MySQL explain，type分析（转）

问题：explain结果中的type字段代表什么意思？

　　MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。

最为常见的扫描方式有：

system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO；
const：常量连接；
eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描；
ref：非主键非唯一索引等值扫描；
range：范围扫描；
index：索引树扫描；
ALL：全表扫描(full table scan)；

上面各类扫描方式由快到慢： system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

下面一一举例说明。

一、system

explain select * from mysql.time_zone;

　　上例中，从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据，扫码类型为system，这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。

　　这类扫描是速度最快的。

explain select * from (select * from user where id=1) tmp;

　　再举一个例子，内层嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型也是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。

二、const

数据准备：

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');

const扫描的条件为：

（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；

（2）被连接的部分是一个常量(const)值；

explain select * from user where id=1;

　　如上例，id是PK，连接部分是常量1。

　　这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。　　

三、eq_ref

数据准备：

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');

create table user_ex (
    id int primary key,
    age int
)engine=innodb;

insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。

再细化一点：

　（1）join查询；

　（2）命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；

　（3）等值连接；

　　如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。

　　这类扫描的速度也异常之快。　

四、ref

数据准备：

create table user (
    id int,
    name varchar(20) ,
    index(id)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');

create table user_ex (
    id int,
    age int,
    index(id)
)engine=innodb;

insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

　　如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。　　

　　就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。　　

explain select * from user where id=1;

　　当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。

　　ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。

五、range

数据准备：

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');

explain select * from user where id between 1 and 4;
explain select * from user where idin(1,2,3);
explain select * from user where id>3;

　　range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。

　　像上例中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。

六、index

explain count (*) from user;

　index类型，需要扫描索引上的全部数据。

　如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。它仅比全表扫描快一点。　　

七、ALL

数据准备：

create table user (
    id int,
    name varchar(20)
)engine=innodb;

insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');

create table user_ex (
    id int,
    age int
)engine=innodb;

insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。

今天这篇文章中，这个相同的join语句出现了三次：

（1）扫描类型为eq_ref，此时id为主键；

（2）扫描类型为ref，此时id为非唯一普通索引；

（3）扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引；

　　有此可见，建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。

　　另外，《类型转换带来的大坑》中，也提到不正确的SQL语句，可能导致全表扫描。

　　全表扫描代价极大，性能很低，是应当极力避免的，通过explain分析SQL语句，非常有必要。

总结

（1）explain结果中的type字段，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；

（2）常见的扫描类型有：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

其扫描速度由快到慢；

（3）各类扫描类型的要点是：

system最快：不进行磁盘IO
const：PK或者unique上的等值查询
eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中
ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中
range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>
index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count
ALL最慢：全表扫描(full table scan)

（4）建立正确的索引(index)，非常重要；

（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要；

出处：https://mp.weixin.qq.com/s/uenONvfT0ZcXl5-WIZtFHQ

posted @ 2019-07-26 17:18 myseries 阅读(5805) 评论(2) 编辑收藏举报

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