java synchronized实现可见性对比volatile

问题: 

 大家可以先看看这个问题,看看这个是否有问题呢? 那里有问题呢?

public class ThreadSafeCache {
    int result;
    
    public int getResult() {
        return result;
    }
    
    public synchronized void setResult(int result) {
        this.result = result;
    }
    
}

  如果你在这个问题上面停留超过5s的话,那么表示你对这块某些知识还有点模糊,需要再巩固下,下面我们一起来分析下!

1. 结论

  多线程并发的同时进行set、get操作,A线程调用set方法,B线程并不一定能对这个改变可见!!!

2. 分析  

  这个类非常简单,里面有一个属性,有2个方法:get、set方法,一个用来设置属性值,一个用来获取属性值,在设置属性方法上面加了synchronized。

  隐式信息:多线程并发的同时进行set、get操作,A线程调用set方法,B线程可以里面感知到吗???

  说到这里,问题就变成了synchronized在刚刚说的上下文下面能否保证可见性!!!

3. 关键词synchronized的用法

  • 指定加锁对象:对给定对象加锁,进入同步代码前需要获得给定对象的锁。

  • 直接作用于实例方法:相当于对当前实例加锁,进入同步代码前要获得当前实例的锁。

  • 直接作用于静态方法:相当于对当前类加锁,进入同步代码前要获得当前类的锁。

  synchronized它的工作就是对需要同步的代码加锁,使得每一次只有一个线程可以进入同步块(其实是一种悲观策略)从而保证线程之间得安全性。

  从这里我们可以知道,我们需要分析的属于第二类情况,也就是说多个线程如果同时进行set方法的时候,由于存在锁,所以会一个一个进行set操作,并且是线程安全的,但是get方法并没有加锁,表示假如A线程在进行set的同时B线程可以进行get操作。并且可以多个线程同时进行get操作,但是同一时间最多只能有一个set操作。

4. Java 内存模型 happens-before原则  

 JSR-133 内存模型使用 happens-before 的概念来阐述操作之间的内存可见性。在 JMM 中,如果一个操作执行的结果需要对另一个操作可见,那么这两个操作之间必须要存在 happens-before 关系。这里提到的两个操作既可以是在一个线程之内,也可以是在不同线程之间。

 与程序员密切相关的 happens-before 规则如下:

  • 程序顺序规则:一个线程中的每个操作,happens-before 于该线程中的任意后续操作。

  • 监视器锁规则:对一个监视器的解锁,happens-before 于随后对这个监视器的加锁。

  • volatile 变量规则:对一个 volatile 域的写,happens-before 于任意后续对这个 volatile 域的读。

  • 传递性:如果 A happens-before B,且 B happens-before C,那么 A happens-before C。

注意,两个操作之间具有 happens-before 关系,并不意味着前一个操作必须要在后一个操作之前执行!happens-before 仅仅要求前一个操作(执行的结果)对后一个操作可见,且前一个操作按顺序排在第二个操作之前(the first is visible to and ordered before the second)。

其中有监视器锁规则:对一个监视器的解锁,happens-before 于随后对这个监视器的加锁。这一条,仅仅只是针对synchronized的set方法,而对于get并没有这方面的说明。

其实在这种上下文下面一个synchronized的set方法,一个普通的get方法,a线程调用set方法,b线程并不一定能对这个改变可见!

5. volatile

 volatile可见性
  前面happens-before原则就提到:volatile 变量规则:对一个 volatile 域的写,happens-before 于任意后续对这个 volatile 域的读。volatile从而保证了多线程下的可见性!!!

 volatile 禁止内存重排序
  下面是 JMM 针对编译器制定的 volatile 重排序规则表:

 为了实现 volatile 的内存语义,编译器在生成字节码时,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。

 下面是基于保守策略的 JMM 内存屏障插入策略:

  • 在每个 volatile 写操作的前面插入一个 StoreStore 屏障。

  • 在每个 volatile 写操作的后面插入一个 StoreLoad 屏障。

  • 在每个 volatile 读操作的后面插入一个 LoadLoad 屏障。

  • 在每个 volatile 读操作的后面插入一个 LoadStore 屏障。

 下面是保守策略下,volatile 写操作 插入内存屏障后生成的指令序列示意图:

 

 下面是在保守策略下,volatile 读操作 插入内存屏障后生成的指令序列示意图:

 

  上述 volatile 写操作和 volatile 读操作的内存屏障插入策略非常保守。在实际执行时,只要不改变 volatile 写-读的内存语义,编译器可以根据具体情况省略不必要的屏障。

  双重检查锁实现单例中就需要用到这个特性!!!

6. 模拟

  通过上面的分析,其实这个题目涉及到的内容都提到了,并且进行了解答。

  虽然你知道的原因,但是想模拟并不是一件容易的事情!,下面我们来模拟看看效果:

public class ThreadSafeCache {
    int result;

    public int getResult() {
        return result;
    }

    public synchronized void setResult(int result) {
        this.result = result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        ThreadSafeCache threadSafeCache = new ThreadSafeCache();

        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            new Thread(() -> {
                int x = 0;
                while (threadSafeCache.getResult() < 100) {
                    x++;
                }
                System.out.println(x);
            }).start();
        }

        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        threadSafeCache.setResult(200);
    }
}

效果:

 

  程序会一直卡在这边不动,表示set修改的200,get方法并不可见!!!

  添加volatile 关键词观察效果

  其实例子中synchronized关键字可以去掉,仅仅用volatile即可。

 

效果:

 

代码很快正常结束了!

  结论:多线程并发的同时进行set、get操作,A线程调用set方法,B线程并不一定能对这个改变可见!!!,上面的代码中,如果对get方法也加synchronized也是可见的,还是happens-before的监视器锁规则:对一个监视器的解锁,happens-before 于随后对这个监视器的加锁。只是volatile比synchronized更轻量级,所以本例直接用volatile。但是对于符合非原子操作i++这里还是不行的还是需要synchronized。 


 synchronized实现可见性对比volatile

  首先先介绍一下JMM(JAVA内存模型),上图:

 

  java内存模型的工作原理如上图所示,一些被定义的变量都存放在主内存中,当一个线程想要修改一个变量的值时,那么这个变量会从主内存中拷贝到线程的工作内存(CPU缓存)中。之后线程对变量值做了更改,又会重新拷贝回主内存中。大家通过描述也可以看出来这些操作是分步执行的,这样就无法保证可见性和原子性。对于这种情况java也给出了很多解决办法,今天跟大家分享一下我对synchronized以及volatile的理解。

 

 大家知道synchronized是通过加互斥锁来实现原子性的,JMM关于synchronized的两条规定:

  (1) 线程解锁前,必须把共享变量的最新之刷新到主内存中
  (2) 线程加锁前,将清空工作内存中共享变量的值,从而使用共享变量时需要从主内存中重新读取最新的值(注意:加锁与解锁需要时同一把锁)
  

  我来简单描叙一下线程执行互斥代码的过程:

    1、获得互斥锁
    2、清空工作内存
    3、从主内存拷贝变量的最新副本到工作内存
    4、执行代码
    5、将更改后的共享变量的值刷新到主内存
    6、释放互斥锁
  synchronized从而实现类原子性,也具备内存可见性。

  这里多说一下Lock,其实原理跟synchronized类似,但是比synchronized更加灵活,我们会在下一篇博客中详细探讨synchronized的缺陷以及Lock的基本用法。

  volatile是如何实现内存可见性的呢?

  深入来说:是通过加入内存屏障和禁止重排序优化来实现的。(重排序指单线程中在保证执行结果不变的前提下java虚拟机为了提升处理速度可能会将指令重排,达到最合理化)

  对volatile变量执行写操作时,会在写操作后加入一条store屏障指令
  改变线程工作内存中的volatile变量副本的值
  将改变后的副本的值从工作内存刷新到主内存
 

  对volatile变量执行读操作时,会在读操作前加入一条load屏障指令
  从主内存中读取volatile变量的最新值到线程的工作内存中
  从工作内存中读取volatile变量的副本
  简单来说:volatile变量在每次被线程访问时,都强迫从sy主内存中重读变量的值,而当该变量发生变化时,又会强迫线程将最新的值刷新到主内存。这样在任何时刻,不同的线程总能看到该变量的最新值。从而保证了变量的内存可见性。

 

 synchronized和volatile的比较

  volatile不需要加锁,比synchronized更加轻量级,不会阻塞线程
  从内存可见性讲,volatile读相当于加锁,volatile写相当于解锁
  synchronized既能保证可见性,又能保证原子性,而volatile只能保证可见性,无法保证原子性

posted @ 2019-05-17 14:56  myseries  阅读(1990)  评论(0编辑  收藏  举报