深浅copy和浅copy

深浅copy

1,先看赋值运算。

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l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
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对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

2,浅拷贝copy。

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#同一代码块下:
l1 = [1, '太白', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = l1.copy()
print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680
print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))  # 2547618888008 2547618888008
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952

# 不同代码块下:
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162120 1477183162696
>>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
1477181814032 1477181814032
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162504 1477183162504
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对于浅copy来说,只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表,但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

3,深拷贝deepcopy。

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# 同一代码块下
import copy
l1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2))  # 2788324482440 2788324483016
print(id(l1[0]),id(l2[0]))  # 1470562768 1470562768
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2788324482632 2788324482696
print(id(l1[-2]),id(l2[-2]))  # 2788323047752 2788323047752

# 不同代码块下
>>> import copy
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = copy.deepcopy(l1)
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162824 1477183162632
>>> print(id(0), id(0))
1470562736 1470562736
>>> print(id(-2), id(-2))
1470562672 1470562672
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162120 1477183162312
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对于深copy来说,列表是在内存中重新创建的,列表中可变的数据类型是重新创建的,列表中的不可变的数据类型是公用的。

posted @ 2019-03-23 22:30  大圣原来姓毛  阅读(126)  评论(0编辑  收藏  举报