摘要：
此为统计学习理论基础常识，由于时间问题，尚未完成！ 由万普尼克建立的一套机器学习理论，使用统计的方法，因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。统计学习理论是一种研究训练样本有限情况下的机器学习规律的学科。它可以看作是基于数据 阅读全文
摘要：
模式分类是通过构造一个分类函数或者分类模型将数据集映射到某一个给定的类别中，它是模式识别的核心研究内容，关系到其识别的整体效率，广泛应用于各个研究领域。 概念： 模式分类是通过构造一个分类函数或者分类模型将数据集映射到某一个给定的类别中，它是模式识别的核心研究内容，关系到其识别的整体效率，广泛应用于 阅读全文
摘要：
随笔出处：经验风险、期望风险、结构风险 损失函数：针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损失函数越小，说明模型对于该样本预测越准确。常见损失函数有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数（对数似然损失函数）。 经验风险：对所有训练样本都求一次损失函数，再累加求平均。 阅读全文
摘要：
本文为整合而成的学习笔记： （1）https://blog.csdn.net/sinat_22594309/article/details/76040973?utm_source=copy （2）https://blog.csdn.net/zaqwsxedcd/article/details/765 阅读全文