摘要：
轮廓检测：轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。一．关键函数1.1 cvFindContours函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。函数原型：int cvFindCon... 阅读全文
摘要：
图像的二值化：与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而... 阅读全文
摘要：
Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘函数原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像，必须为单通道灰度图 CvArr* edges,... 阅读全文
摘要：
函数介绍： 1.cvResize 改变图像大小 void cvResize(const CvArr *src, CvArr *dst, int interpolation) 函数说明： 第一个参数表示输入图像。 第二个参数表示输出图像。 第三个参数表示插值方法，可以有以下四种： CV_INTER_N... 阅读全文
摘要：
从文件中读取一直一张图片，并加载出来代码：#include "stdafx.h"#include "iostream"using namespace std;#include "opencv2/opencv.hpp"int main(){ const char *pImagePath = "E... 阅读全文