随笔分类 - 图像分析库OpenCV
摘要：int main(int argc, char** argv) { //std::string videoFile = "E:\\C_VC_code\\Text_Photo\\dingdang.avi"; //cv::VideoCapture capture; /...
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摘要：#include "stdafx.h"void myShowHist(IplImage* image1,IplImage* image2);IplImage* cvShowHist(IplImage* src);int main(){ //对彩色图像进行均衡化 IplImage * image=...
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摘要：#include "stdafx.h"#define max_corners 20int main(){ int cornerNum = max_corners; vectorcorner; double qualityLevel = 0.05; double minDist...
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摘要：//-------------------------------------人头检测-------------------------------------int main(){ //VideoCapture video("E:\\C_VC_code\\Text_Photo\\feini.flv...
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摘要：#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv/cv.hpp" #include "string.h"//画直方图用 int HistogramBins = 256;float HistogramRange1[2] = { 0, ...
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摘要：#include "iostream"#include "queue"#include "Windows.h"#include #include "opencv2/opencv.hpp"#include "Windows.h"#include "opencv2/core/core.hpp"#incl...
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摘要：#include "iostream"#include "queue"using namespace std;#include "opencv2/opencv.hpp"#include "Windows.h"#include "opencv2/core/core.hpp"#include "open...
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摘要：注：从外设摄像装置中获取图像帧，把每帧的图片与人脸特征进行匹配，用方框框住识别出来的人脸需要用到的函数：CvHaarClassifierCascade* cvLoadHaarClassifierCascade( const char* directory, CvSize orig_window_si...
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摘要：轮廓检测：轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。一．关键函数1.1 cvFindContours函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。函数原型：int cvFindCon...
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摘要：图像的二值化：与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而...
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摘要：Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘函数原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像，必须为单通道灰度图 CvArr* edges,...
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摘要：函数介绍： 1.cvResize 改变图像大小 void cvResize(const CvArr *src, CvArr *dst, int interpolation) 函数说明： 第一个参数表示输入图像。 第二个参数表示输出图像。 第三个参数表示插值方法，可以有以下四种： CV_INTER_N...
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摘要：从文件中读取一直一张图片，并加载出来代码：#include "stdafx.h"#include "iostream"using namespace std;#include "opencv2/opencv.hpp"int main(){ const char *pImagePath = "E...
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