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  2023年5月17日
摘要: 分布式电源选址定容,储能选址定容。matlab程序粒子群(考虑时序与不考虑)、改进灰狼(考虑时序):以总网损最低或电压偏差最低为目标函数。多目标粒子群:网损和电压。IEEE69节点系统为例(matpower进行潮流计算,可换其他节点,可改分布式电源数据例子为3个分布式电源),对比接入前后电压、网损变 阅读全文
posted @ 2023-05-17 17:19 mynxy 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。可做功率预测(风功率预测),程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测。预测结果准确,显示相对误差、绝对误差。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测,预测结果准确。ID:7827682120815077 阅读全文
posted @ 2023-05-17 17:17 mynxy 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 阅读全文
posted @ 2023-05-17 17:14 mynxy 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现matlab。以全生命周期费用最低为目标函数,负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标,得到蓄电池储能和超级电容个数,缺电率和系统最小费用。粒子群算法:权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。另包含2020年最新提出的阿 阅读全文
posted @ 2023-05-17 17:11 mynxy 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计及风电、负荷不确定性的概率潮流matlab程序,蒙特卡洛模拟半不变量级数展开(Gram-Charlie)电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法+级数展开(Gram-Charlie,Cornish-Fisher); 考虑风电不确定性(webull分布)负荷不确定 阅读全文
posted @ 2023-05-17 15:39 mynxy 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 电能质量扰动识别,通过S变换对电能质量扰动(谐波,闪变,暂升等单一扰动和复合扰动)进行变换得到时频图,并对其进行特征提取,通过决策树对所提取的特征识别分类,达到对电能质量扰动的识别。含时频图,ROU曲线,混淆矩阵matlab,有注释,清晰明了,可讲解。matlab程序YID:496967321388 阅读全文
posted @ 2023-05-17 15:36 mynxy 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 22.基于MATLAB的裂缝检测系统可以实现直方图均衡化,中值滤波,对比度增强,然后二值化,提取出轮廓边缘,通过比较横向和纵向的像素变化,判断裂缝,通过图像像素本身,算出阈值信息,面积信息,长度信息,最大宽度信息,最小宽度信息,形状信息纵向裂缝等ID:995665749727603 阅读全文
posted @ 2023-05-17 15:33 mynxy 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于前景和背景的图像分割,流行排序模型MATLAB代码将图像像素分为前景类和背景类。基于图的流形排序模型的交互式图像分割框架,该模型是一种基于图的半监督学习技术,可以根据输入数据显示的内在结构学习非常光滑的函数。通过克服传统模型中图构造的两个核心问题:图的结构和图的边缘权值,改进了最终的分割结果。 阅读全文
posted @ 2023-05-17 15:31 mynxy 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 20.基于hu不变距的图像检索应用MATLAB程序检索相识图片,计算hu特征和颜色特征进行图像检索,带gui界面 ID:135622444316177 阅读全文
posted @ 2023-05-17 15:28 mynxy 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 14.基于特征匹配的英文印刷字符识别代码MATLAB程序可以识别英文,当鼠标指在某个英文单词时,在坐下角会显示相关字符,原有62张图片,包括大小写A-Z和0-9用于匹配,具体可参照:https://blog.csdn.net/horseinch/article/details/51658428\\r 阅读全文
posted @ 2023-05-17 15:25 mynxy 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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