基于人工神经网络的系统辩识（MATLAB源码分享）
该示例文件显示了使用高斯白噪声下2DOF系统的人工神经网络（ANN）进行系统辩识。
神经网络由输入层，输出层，隐藏层组成：
-输入层：2个节点使用当前步骤的力，2个节点使用开环反馈前一步骤的位移
-隐藏层：2个节点用于两个内部状态，因为2DOF系统具有2种模式
-输出层：用于位移的2个节点
在训练并获得预测输出后，将网络转换为闭环网络并再次训练（闭环网络使用前一步的预测反馈而不是实际反馈）。
将开环和闭环网络的预测输出与图中的实际输出进行了比较。
结果表明，由于前一步的实际输出可用，开环网络比闭环网络更准确。
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