python 之 logger日志 字典配置文件

import os
import logging.config   #不能只导入logging

BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
# DB_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'db')
# DB_PATH=r'%s\db' %BASE_DIR

# 定义日志文件的路径
LOG_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'log','access.log')
# LOG_PATH=r'%s\log\access.log' %BASE_DIR
# BOSS_LOG_PATH=r'%s\log\boss.log' %BASE_DIR

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    # 禁用已经存在的logger实例
    'disable_existing_loggers': False, 
    # 定义日志 格式化的 工具
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'id_simple': {
            'format': id_simple_format
        },
    },
    # 过滤
    'filters': {},  # jango此处不同
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'stream': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'access': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,       # 日志文件路径
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
        },
        #打印到文件的日志,收集error及以上的日志
        'boss': {
                    'level': 'ERROR',
                    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                    'formatter': 'id_simple',
                    'filename': BOSS_LOG_PATH,  # 日志文件
                    # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                    'maxBytes': 300,  # 日志大小 5M
                    'backupCount': 5,
                    'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
                },
    },
    # logger实例
    'loggers': {
        # 默认的logger应用如下配置
        '': {
            'handlers': ['stream', 'access','boss'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置       
        # 这样我们再取logger对象时logging.getLogger(__name__),不同的文件__name__不同,这保证了打印日志时标识信息不同,
        # 但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到,于是默认使用key=''的配置
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

#从common.py引用,要传入name,且有返回log实例
# import logging.config
# import logging
# from conf import setting

# def get_logger(name):
    #logging.config.dictConfig(setting.LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    #l1=logging.getLogger(name)
    #return l1

#src.py
# logger1 = common.get_logger('查看余额')
# logger1.debug( dic_user_check['money'] )

Django版log日志:

settings.py:

# 日志配置
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
    'version': 1,
    # 禁用已经存在的logger实例
    'disable_existing_loggers': False,
    # 定义日志 格式化的 工具
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    # 过滤
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    # 日志处理器
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },

        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },

        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },

        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    # logger实例
    'loggers': {
       # 默认的logger应用如下配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        # 名为 'collect'的logger还单独处理
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}
日志字典配置

views.py:

import logging

# 生成一个以当前文件名命名的logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名为collect的logger实例
collect_logger = logging.getLogger("collect")

logger.info("xxx")
collect_logger.info("xxx")
在视图函数中使用

 

posted @ 2019-07-01 20:06  small_white-  阅读(2923)  评论(0编辑  收藏  举报