MySQL学习
文章目录
1.初识MySQL
1.1为什么要学习数据库
- 岗位需求
- 大数据时代
- 存数据
- 数据库是所有软件体系中最核心的存在、
1.2什么是数据库
数据库(DB DataBase)
概念: 数据仓库 , 安装在操作系统之上
作用: 存储数据 ,管理数据
1.3 数据库分类
关系型数据库:(SQL)
MySQL,Oracle,Sql Server ,DB2,SQLlite
通过表和表之间行和列之间的关系进行数据存储,学员信息表,等等
非关系型数据库:(NoSQL)
Redis, MongDB
非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身属性来决定
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库的管理软件
- MySQL 数据库管理系统
1.4 连接数据库
mysql -u root -p 连接数据库
修改密码:
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host='localhost'
show databases;-- 查看所有的数据库
use shcool --切换数据库
show tables --查看所有的表
describe student --显示数据库中所有表的信息
exit;-- 退出连接
1.5 注释
– 单行注释
/* */多行注释
1.6 数据库语言分类
数据库xxx语言 CRUD 增删改查
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
2. 操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的字段
2.1 操作数据库
创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] (test)
删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] ·test·
使用数据库
USE school
--如果表的名字或者字段是一个特殊字符,就需要带 ·· (Tab键上面)
4.查看数据库
SHOW DATABASES;
5. 查看数据表、
show databases
2.2 数据库的列类型
2.1.1 数值
1.tinyint 1个字节
2.smallint 2个字节
3.mediumint 3个字节
4.int 4个字节
5.bigint 8个字节
6.float 浮点数 4个字节
7.double 浮点数 8个字节
8.decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候,一般使用 decimal
2.2.2 字符串
1.char 字符串固定大小的 0~255
2.varchar 可变字符串 0~65535 常用的string
3.tinytext 微型文本 2^8-1
4.text 文本串 2^16-1
2.2.3 时间日期
1.data YYYY-MM-DD
2.time HH:mm:ss
3.datatime YYYY-MM-DD HH:mm:ss
4.timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数!也较为常用
5.year 年份表示
2.2.4 null
没有值,未知
2.3数据库的字段属性
Unsigned:
无符号的整数
声明了该列不能声明为负数
Zerofill:
0填充
autoincrement:
通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1
通常用来设计唯一的主键 index,必须是整数类型
可以自定义设计主键的起始值和步长
非空:
假设设置为not null,如果不给他赋值,就会报错
设置为null,不填写值,默认就是null
默认:
设置默认的值
拓展:
每一个表都必须存在以下5个字段!未来做项目用的,表示一个记录存在意义
id 主键
·version· 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
2.4 创建数据库表
CREATE TABLE `mon`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的的语句、
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESCRIBE student -- 显示表的结构
删除数据表
DROP TABLE teach
2.5 数据表的类型
关于数据库引擎:
InnoDB 默认使用
MyISAM 早些年使用的
常规使用操作:
MyISAM 节约空间 速度较快
INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作。
在物理空间中存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下,
本质还是文件的存储!
MySQL引擎在物理文件上的区别
InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
2.MyISAM对应的文件
*.frm 表结构的定义文件
*.MYD 数据文件(data)
*.MYI 索引文件(index)
设置数据表的字符集编码
charset=utf8
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码 (Latin1,不支持中文)
2.6 Alter ,Drop
注意:
什么叫做约束?
约束,就是要求数据需要满足什么条件的一种“规定”。
主要有如下几种约束:
-
主键约束:形式: primary key ( 字段名);
含义(作用):使该设定字段的值可以用于“唯一确定一行数据”,其实就是“主键”的意思。 -
唯一约束:形式: unique key ( 字段名);
含义(作用):使该设定字段的值具有“唯一性”,自然也是可区分的。 -
外键约束:形式: foreign key ( 字段名) references 其他表名(对应其他表中的字段名) ;
含义(作用):使该设定字段的值,必须在其给定的对应表中的对应字段中已经有该值了。
4.非空约束: 形式: not null,其实就是设定一个字段时写的那个“not null”属性。
这个约束只能写在字段属性上;
5.默认约束: 形式: default XX值;其实就是设定一个字段时写的那个“default 默认值”属性
这个约束只能写在字段属性上;
6.检查约束:形式: check(某种判断语句),比如:create table tab1 (age tinyint,check (age>=0 and age <100) /这就是检查约束/)
其实,主键约束,唯一约束,外键约束,只是“同一件事情的2个不同角度的说法”,他们同时也称为“主键索引”,“唯一索引”,“外键索引”。
原文链接
修改表
-- 修改表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teach
-- 增加表的字段
ALTER TABLE teach ADD age INT(11)
-- 修改表的字段
ALTER TABLE teach MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束 不能重命名
ALTER TABLE teach CHANGE age age VARCHAR(8) -- 字段重命名 可以修改约束
ALTER TABLE result CHANGE studentno studentno INT(5) NOT NULL
RENAME TABLE
tbl_name TO new_tbl_name
[, tbl_name2 TO new_tbl_name2] ...
-- 带中括号的可以省略,没带的不能省略
ALTER TABLE res RENAME [TO] result
RENAME TABLE res TO result -- 这两个语句是相等的,修改表名
-- RENAME TABLE, unlike ALTER TABLE, can rename multiple tables within a single statement:
RENAME TABLE old_table1 TO new_table1,
old_table2 TO new_table2,
old_table3 TO new_table3;
-- 删除数据表的字段
ALTER TABLE teach DROP age
modify和change的区别:
其实就是一句话:两者都能修该表的定义,modify只能改字段数据类型完整约束,不能改字段名,但是change可以。
删除表
3. MySQL的数据管理
3.1 外键(了解即可)
方式一:创建表的时候增加约束,(比较麻烦)
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪name',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的gradeid字段 要引用年级表的gradeid
-- 定义外键key KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
-- 给这个外键添加约束(执行引用) CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
CREATE TABLE `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(3) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候,必须要删除引用别人的表,再删除被引用的表。。。
方式二:创建表的时候没有外键关系,
ALTER TABLE `student` -- alter table 表 add constraint 约束名 foreign key(作为外键的列) references 哪个表(那个字段)
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
以上操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用!(避免数据库过多造成困扰)
最佳实践:
数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现),即逻辑外键
3.2DML语言 (重点)
数据库意义:数据存储,数据管理
DML语言:数据操作语言
3.2.1 insert
-- 插入数据(添加)
-- insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3,...]) values('值1'),('值2'),('值3',...)
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四')
-- 一般写插入语句,我们一定要将数据和字段一一对应!
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大三'),('大一')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`,`gradeid`) VALUES('张三','123456','男','3'),('里斯','2342','女','3')
注意事项 :
1,字段和字段之间使用英文逗号隔开
2,字段是可以省略的,但是后面的值必须要意义对应,不能少
3,可以同时插入多条数据,values后面的值,需要使用英文逗号隔开即可
3.2.2 update
-- 修改学员的名字
UPDATE `student` SET `name`='张三' WHERE id=1
-- 不指定条件的情况下,会修改所有的表
UPDATE `student` SET `name`='zhanghaixia'
-- 修改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='haha',`pwd`='2342234' WHERE id=1
条件:where 子句 运算符 id等于某个值,大于某个值,在某个区间内修改
3.2.3 delete
DELETE FROM `student`
--
TRUNCATE `student`
delete和truncate区别
相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
不同:
truncate 重新设置自增列 计数器归零
truncate 不会影响事务
delete删除的问题,重启数据库,现象。。。
innodb 自增列会重1开始(存在内存中的,断电即失)
MyISAM 继续从上一个自增量开始 (存在文件中的,不会丢失)
4.DQL(Data Query LANGUAGE) 数据库查询语言
特点:1.所有的查询操作都用它 Select
2.简单的查询,复杂的查询他都能做
3.数据库中最核心的语言,最重要的语句
4.使用频率最高 的语句
数据表准备
CREATE TABLE `student`(
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`loginpwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`studentname` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,0或1',
`gradeid` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空',
`address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号允许为空',
`identitycard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
UNIQUE KEY `identitycard`(`identitycard`),
KEY `email` (`email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
`gradename` varchar(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `subject` (
`subjectno` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`subjectname` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
`classhour` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
`gradeid` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (`subjectno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `result` (
`studentno` int(10) DEFAULT NULL,
`subjectno` int(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`examdate` datetime NOT NULL COMMENT '考试日期',
`studentresult` int(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
KEY `subjectno` (`subjectno`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
4.1select 完整语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{*|table.*| [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]
FROM table name [as table_alias]
[LEFT|RIGHT|INNER JOIN table_name2]
[where...] --指定结果需满足的条件
[GROUP by...] -- 指定结果按照那几个字段来分组
[HAVING] --过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER by...] --指定查询记录按一个过多个条件排序
[LIMIT {[offset,]ROW_COUNT|row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从那一条到哪一条
SQL的执行顺序:
–第一步:执行FROM
–第二步:WHERE条件过滤
–第三步:GROUP BY分组
–第四步:执行SELECT投影列
–第五步:HAVING条件过滤
–第六步:执行ORDER BY 排序
4.2指定查询字段
-- 查询全部的学生 select 字段 from 表
SELECT * FROM student
-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student
-- 别名,给结果起一个名字 AS 可以字段其别名,也可以给表起别名
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 学生姓名 FROM student AS zhang
-- 函数
SELECT CONCAT('姓名: ',studentname) AS 新名字 FROM student
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
--
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result ORDER BY studentno ASC -- 发现重复数据,去重,只显示一条
4.3 数据库中的列(表达式)
SELECT VERSION() -- 查询系统版本 函数被
SELECT 100*8-324 AS 计算结果 -- 用来计算 表达式
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 变量
-- 学员考试成绩 + 1分查看
SELECT `studentno` AS '学号',`studentresult` AS '提分前',`studentresult` +10 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式:文本值,列,Null,函数,计算表达式,系统变量
4.4 where条件子句
作用:检索数据中符合条件的值
搜素的条件有一个或多个表达式组成!结果是一个布尔值
注意:比较符号尽量使用英文符号。
模糊查询
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE studentno=1000
查询范围内数据
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE studentresult>=80 AND studentresult <=100
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE NOT studentno=1000
4.5模糊查询操作符详解
`-- =模糊查询======
– 查询
– like 结合 %(代表0到任意个字符)
– 查询姓张的同学
SELECT studentno
,studentname
FROM student
WHERE studentname
LIKE ‘张__’
SELECT studentno
,studentname
FROM student
WHERE studentname
LIKE ‘张_’
SELECT studentno
,studentname
FROM student
WHERE studentname
LIKE ‘张%’
– 查询名字中间有特殊字符的同学
SELECT studentno
,studentname
FROM student
WHERE studentname
LIKE ‘%阿道%’
– 查询具体的一个或多个值
SELECT studentno
,studentname
FROM student
WHERE studentno
IN (1001,1002,1003);
– 查询在在北京的学生
SELECT studentno
,studentname
FROM student
WHERE address
IN (‘北京朝阳’,‘山东青岛’);
– 查询地址为空的同学 null ‘’
SELECT studentno
,studentname
FROM student
WHERE address
=’’ OR address IS NULL
`
4.6联表查询
-- ==============联表查询=============
-- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中那个数据是相同的)
判断的条件:学生表中的studentno=成绩表中的studentno
*/
-- join on 连接查询
-- where 等值查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno=r.studentno
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
WHERE studentresult IS NULL
-- 查询参加了考试的同学的信息 学号,学生姓名,科目名,分数
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student AS s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
-- 查询参加了数据库结构-3 考试的同学的信息
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE subjectname = '数据库结构-3'
自连接 (父子,权限)
CREATE TABLE `category`(
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `category`(`categoryid`,`pid`,`categoryname`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可。。
父类:
categoryid | categoryName |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类:
pid | categoryid | categoryname |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
SELECT a.`categoryname` AS '父栏目',b.`categoryname` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
– 经典权限表结构
结果:
4.7分页和排序
排序:ASC 由小到大,DESC 由大到小
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno=sub.subjectno
WHERE subjectname='高等数学-3'
ORDER BY studentresult ASC
– 分页:为什么要分页?
– 缓解数据库压力,给人的体验更好
– 语法: limit(查询的起始下标,pageSize)
LIMIT 3,5
-- 查询 高等数学-3 课程成绩排名前十的学生,并且分数要大于等于70分
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno=sub.subjectno
WHERE subjectname='高等数学-3' AND studentresult>=70
ORDER BY studentresult DESC
4.8子查询
where (这个值是计算出来的)
本质:在where语句中嵌套一个子查询
where(select*form)
-- 查询参加了 高等数学-3 考试且成绩大于等于80的学生的学号和姓名
SELECT s.studentno,studentname
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
WHERE studentresult>=80 AND `subjectno`= (
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname='高等数学-3'
)
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE studentresult> 80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE `subjectname` = '高等数学-3'
)
)
4.9分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分,最低分,最高分,平均分大于80
SELECT any_value(`subjectname`),AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(studentresult) 最高分,MIN(studentresult) 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
GROUP BY r.subjectno -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80
any_value() 会选择被分到同一组的数据里第一条数据的指定列值作为返回数据
5.MySQL函数
5.1常用函数
-- ===========常用函数==============
SELECT ABS(-8)
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 附属返回-1,正数返回1
SELECT CHAR_LENGTH('asdfasdfasdfasdf') -- 返回字符串的长度
SELECT CONCAT('das','最近爱上') -- 拼接
SELECT INSERT('张海峡',1,1,'哈') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('SDFA')
SELECT UPPER('fasdfasd')
SELECT INSTR('zhanghaixia','h') -- 返回指定字符第一次出现的位置
SELECT REPLACE('zhanghaixia','hai','hahah') -- 替换指定字符串的出现项
SELECT SUBSTR('zhanghaixia',4,6) -- 返回指定的子字符串(源字符串,起始位置,截取的长度)
SELECT REVERSE('zhanghaixia') -- 反转
SELECT REPLACE(studentname,'张','舟') FROM student
WHERE studentname LIKE '张%' (不会修改数据库的内容)
-- 时间和日期函数(牢记)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2聚合函数
-- ===============聚合函数===============
-- 都能够统计表中的数据
SELECT COUNT(studentname) FROM student -- Conut(字段),会忽略所有的null值 指定列
SELECT COUNT(*) FROM student -- 不会忽略null值 本质,计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student -- 不会忽略null值
SELECT SUM(`Studentresult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`Studentresult`) 平均分 总和 FROM result
SELECT MAX(`Studentresult`) 最高分 总和 FROM result
SELECT MIN(`Studentresult`) 最低分 总和 FROM result
5.3数据库级别的MD5加密
什么是MD5?
1.主要增强算法复杂度和不可逆性
2.MD5不可逆,具体的值的md5是一样的
3.MD5破解网站原理,背后有一个字典,md5加密后的值 加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
@[TOC](这里写自定义目录标题)
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhanghaixia','123456'),(2,'zhangsan','234234'),(3,'lisi','23424234')
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'wangmazi',MD5('123456'))
-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行MD5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='wangmazi' AND pwd=MD5('123456')
6.事务
6.1什么事事务
要么都成功,要么都失败。
1.SQL执行 A给B 转账 A1000 —> 200 B200
原子性(Atomicity):针对同一个事务
一致性(Consistency):针对一个事务操作前与操作后的状态一致
持久性(Durability):表示事务结束后的数据不随着外界原因导致数据丢失。事务一旦提交,则不可逆。
隔离性(Isolation):针对多个用户同时操作,主要是排除其他事务对本次事务的影响。
隔离所导致的一些问题
-- =============事务==============
-- mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /*关闭*/
SET autocommit = 1 /*开启*/
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个sql之后的sql搜在同一个事务之内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交 持久化(成功!)
COMMIT
-- 回滚 回到原来的样子(失败!)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景:
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE shop;
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `account`(`name`,`money`)VALUES('A','2000'),('B','10000');
-- 模拟转账 :事务
SET autocommit = 0;
START TRANSACTION
UPDATE `account` SET money=money-500 WHERE `name`='A'
UPDATE `account` SET money=money+500 WHERE `name`='B'
COMMIT; //一旦被提交之后,就会持久化,无法回滚
ROLLBACK;
SET autocommit = 1;
7.索引
原文链接
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。
7.1索引的分类
-
主键索引(PRIMARY KEY):唯一标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键,默认是列名本身
-
唯一索引(UNIQUE KEY):避免重复的列出现,可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
3 常规索引(KEY/INDEX):默认的,index,key关键字来设置
- 全文索引(FullText):在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
快速定位数据
基础语法:
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 索引名(列名)
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)、
-- Explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('张')
7.2测试索引
CREATE TABLE `app_user1` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
-- 插入100万数据.
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志,分隔符
CREATE FUNCTION mock_data4()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO `app_user1`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'19224305@qq.com','123456789',FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data4(); -- 执行此函数 生成一百万条数据
-- CREATE INDEX 索引名 on(表) 字段
CREATE INDEX id_app_user1_name ON app_user1(`name`)
未加索引
加了索引之后:SELECT * FROM app_user1 WHERE name
= ‘用户99998’;,搜素过程
索引在用户很小的时候,用处不大,大是在大数据的时候,区别十分明显
7.3索引原则
1.索引不是越多越好
2.不要对经常变动的数据加索引
3.小数据的表不需要加索引
4.索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构:
1.Hash类的索引
2.Btree INNODB的默认数据结构
8.权限管理和数据库备份
8.1用户管理
- SQLyog可视化管理
- 用户表mysql.user
-- CREATE INDEX 索引名 on(表) 字段
CREATE INDEX id_app_user1_name ON app_user1(`name`)
EXPLAIN SELECT * FROM app_user1 WHERE `name` = '用户99998';
-- 创建用户
CREATE USER zhang IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改当前用户密码
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')
-- 修改指定用户的密码
SET PASSWORD FOR zhang=PASSWORD('12345678');
-- 重命名
RENAME USER zhang TO hai
-- 用户授权 all privileges 全部的权限,除了给被人授权都可以
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO hai
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR hai -- 查看指定用户的连接
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- 撤销权限 revoke 哪些权限,在那个库撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM hai
-- 删除用户
DROP USER hai
8.2MySQL备份
方式:1直接拷贝物理文件
2.可视化工具中手动导出
3.使用命令行导出mysqldumb
9.设计数据库和三大范式
10.JDBC
使用JDBC连接数据库六个步骤:
import java.sql.*;
public class first_jdbc {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'
// . The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of
// the driver class is generally unnecessary.
//1.加载驱动
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.cj.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//2.用户信息和url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "123456";
//3.连接成功,数据库对象, Connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
//4.执行sql的对象 Statement 执行sql对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行sql的对象 执行sql ,可能存在结果,查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while(resultSet.next()){
System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("NAME="+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("PASSWORD="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday="+resultSet.getObject("birthday"));
}
//关闭资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
定义工具类
//这是一个配置文件,需要确保它被放在src目录下
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456
package utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
//驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//返回一个Connection 代表数据库
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url,username,password);
}
//释放资源
public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet rs) throws SQLException {
if (connection!=null) connection.close();
if (statement!=null) statement.close();
if (rs!=null) rs.close();
}
}
使用定义的工具类执行插入语句
import utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); //获取数据库连接
st = conn.createStatement(); //或得SQL执行对象
String sql = "INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)\n" +
"VALUES(4,'zhang','123456','zs@sina.com','1980-12-04')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException throwable) {
throwable.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
SQL注入
sql存在漏洞,会被攻击到时数据泄露,SQL会被拼接
10.5PreparedStatement对象
PreparedStatement可以防止SQL注入,
10.6使用IDEA连接数据库
10.7事务
要么都成功,要么都失败
ACID原则
原子性
一致性
持久性:
隔离性:多个进程互不干扰
隔离性的问题:
脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务。
不可重复读:在同一个事务之内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变
虚读:在同一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来的数据结果不一致
10.8数据库连接池
数据库连接—执行完毕—释放
连接—释放十分浪费资源
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
最小连接数:
最大连接数:
等待超时
编写连接池,实现一个接口 DataSource
开源数据实现
DBCP
C3P0
Druid
使用这些数据库连接池之后,在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
结论:
无论使用什么数据资源,本质还是一样的,DataSouce接口不会变