Python自动化运维开发实战 二、Python基本用法

导语：

Python编程博大精深，知识点众多，需要先整体上了解python的一些基本用法之后再去对每一个知识点细细研究，这样学习的速度会快很多。所以下面就先看一些python事先需要知道的基本知识。

交互模式编程：

所谓交互就是跟用户也就是我们使用python的人交互，你给出指令或代码，python解释器给出结果。
调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：

# python
Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

键入下列文字在Python提示符，然后按Enter键：
>>> print "Hello, Python!"      #python2.0
>>> print ("Hello, Python!")    #python3.0
Hello, Python!                     

强烈推荐使用ipython，其安装方式见：http://blog.51cto.com/fklinux/2046741

脚本模式编程：

所谓脚本编程，即把python指令或代码写入文本文件当中，再给这些指令指定一个命令解释器，这个文件文件就是python脚本了。
比如：写入如下代码在一个test.py文件

print "Hello, Python!"

运行程序：

python test.py

Hello, Python!

另一种方式执行Python脚本，修改后的test.py文件：
#!/usr/bin/python
print "Hello, Python!"

运行程序：

chmod +x test.py

#./test.py
Hello, Python!

脚本模式编程中使用中文

python默认使用ascii码，不支持中文，使用中文需要声明支持中文的字符集，一般是utf8,方式如下：

#!/usr/bin/python
#coding=utf8
#encoding:utf-8     
#_*_ coding:utf-8 _*_
print "你好中国！"

上面3种方式都可以
为什么有这么多写法？
python是按正则的方式检测你的字符集定义里面有没有他想要看到的东西，只要符合下面的正则即可：

coding[:=]\s*([-\w.]+)

[root@wing python]# cat a.py
#!/usr/bin/env python
#fdsf coding=utf8 fdaf    比如这里的fdsf fdaf是我随便乱写的 只要里面有coding utf8 等等就可以
print "中国你好"

注：python3中已经可以直接支持中文，不需要专门指定支持中文的字符集

Python标识符：

1. 用来标识一个变量，函数，类，模块或其他对象的名称。
2. 一个标识符开始以字母A到Z或a到z后跟零个或多个字母下划线（_）和数字（0〜9），Python标识符内不允许标点符号,如@、$、％等。
3. Python区分大小写。

标识符命名约定:

• 类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。
• 开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定的意思是私有的。
• 开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。
• 如果标识符末尾还具有两个下划线结束时，该标识符是一个语言定义的特殊名称。

避免用下划线作为变量名的开始：

因为下划线对解释器有特殊意义,而且是内建标识符所使用的符号,建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。
一般来讲,变量名'_xxx' 被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用。
当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯。
因为变量名__xxx__对 Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格

保留字：

保留字不可以被用作常量或变量，或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母。
查询当前版本python中所有关键字：

>> import keyword #如果系统中没有这个模块，需要安装python-docs
>> keyword.kwlist
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

判断是否为关键字：

>> keyword.iskeyword ('False')
此时将返回True

行和缩进：

学习Python时，遇到的第一个需要注意的地方是，不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进，这是严格执行表示方式。
缩进位的数目是可变的，但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。在这个例子中，两个功能块都很好使用：

if True:
    print "True"
else:
        print "False"

在本例中的第二块将产生一个错误：

if True:
        print "Answer"
        print "True"
else:
        print "Answer"
    print "False"

因此，在Python中所有的连续线缩进的空格数同样的会结成块。

多行语句：

Python语句通常用一个新行结束。 但是，Python允许使用续行字符()来表示，该行应该继续下去（跨行）。

例如：

total = (item_one + 
                item_two + 
                item_three)

包含在[]，{}或()括号内的陈述并不需要使用续行符。
例如：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']

可以使用三引号"""或'''来打印多行语句，写什么格式就打印什么格式。
比如：

print('''hello this
is
a
test 多行语句''')

打印结果如下：

hello this
is
a
test 多行语句

继续符( \ )：

Python 语句,一般使用换行分隔,也就是说一行一个语句。一行过长的语句可以使用反斜 杠( \ ) 分解成几行,比如:

if (weather_is_hot == 1) and \
(shark_warnings == 0):
send_goto_beach_mesg_to_pager()

引号：

Python可以使用单引号（'），双引号（“）和三（'''或”””）引号，以表示字符串常量，只要是同一类型的引号开始和结束的字符串。三重引号可以用于跨越多个行的字符串。
例如：

word = 'word'
sentence = "This is a sentence."
paragraph = """This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""

注释：

单行注释：
一个井号（＃），“＃”号之后字符到本行结束都是注释，Python解释器会忽略它们。比如：

#!/usr/bin/python
# First comment
print "Hello, Python!"  # second comment
运行结果：
Hello, Python!

使用三引号完成多行注释：

'''
comment1
comment2
''''

等待用户：

方式1:raw_input()

程序的下面一行显示的提示，按回车键退出，等待用户按下回车键：
#!/usr/bin/python
raw_input("Press the enter key to exit.")
一旦用户按下键时，程序结束。这是一个很好的技巧，保持一个交互式对话，直到用户完成应用程序运行。

方式2:input()

上面两种等待用户输入的方式区别是：

raw_input不解释用户输入
input会解释用户的输入

在一行中多个语句：

分号( ; ) 允许在单行写入多条语句，不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例：
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '')

多个语句组作为套件：

一组单独的语句， 在Python单一的代码块被称为序列。复杂的语句，如if, while, def, and class，那些需要一个标题行和套件。
标题行开始与声明（关键字），并终止与冒号（:），接着是一个或多个线构成该套件。例如：

if expression : 
     suite
elif expression : 
     suite 
else : 
     suite

命令行参数：

很多程序可以运行，它们提供有关如何运行的一些基本信息。 Python中可以使用 -h 做到这一
点：

 $ python -h
        usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
        Options and arguments (and corresponding environment variables):
        -c cmd : program passed in as string (terminates option list)
        -d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
        -E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
        -h     : print this help message and exit
        [ etc. ]

你也可以设定你的脚本，它应该以这样的方式接受各种选项

如果想对python脚本传参数,需要模块：sys

参数个数：len(sys.argv)
脚本名：    sys.argv[0]
参数1：     sys.argv[1]
参数2：     sys.argv[2]

#vim test.py
import sys
print “脚本名：”,sys.argv[0]
for i in range(1,len(sys.argv)):
        print “参数”,i,sys.argv[i]

#python test.py hello world
 脚本名：test.py
 参数 1 hello
 参数 2 world

模块

每一个 Python 脚本文件都可以被当成是一个模块。模块以磁盘文件的形式存在。
当一个模块变得过大,并且驱动了太多功能的话,就应该考虑拆一些代码出来另外建一个模块。
模块里的代码可以是一段直接执行的脚本,也可以是一堆类似库函数的代码,从而可以被别的模块导入(import)调用。模块可以包含直接运行的代码块、类定义、 函数定义或这几者的组合。
后面我们会有专门的模块讲解