Spring的数据库编程

一、传统的JDBC编程

JDBC 我们一定不陌生，刚开始学习的时候，我们写过很多很多重复的模板代码。

pom.xml

<!-- mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.49</version>
</dependency>

创建 DBUtil 类

第一步我们可以把重复的模板代码提出来创建一个【DBUtil】数据库工具类：

public final class DBUtil {
    private DBUtil(){}
    private static final String DB_IP = "127.0.0.1";
    private static final int DB_PORT = 3305;
    private static final String DATABASE = "spring";
    private static final String ENCODING = "UTF-8";
    private static final String LOGIN_NAME = "root";
    private static final String PASSWORD = "123456";

    static {
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        String url = String.format("jdbc:mysql://%s:%d/%s?useSSL=false&&characterEncoding=%s", DB_IP, DB_PORT, DATABASE, ENCODING);
        return DriverManager.getConnection(url, LOGIN_NAME, PASSWORD);
    }

}

使用 try-catch 语句自动关闭资源

public class StudentServiceImpl {

    public Student getOne(int id) {

        String sql = "SELECT ID,NAME FROM SP_USER WHERE id = ?";
        Student student = null;
        // 将 JDBC 声明变量包含在 try(..) 里将自动关闭资源
        try (Connection con = DBUtil.getConnection(); PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql)) {

            // 设置参数
            ps.setInt(1, id);
            // 执行SQL
            ResultSet rs = ps.executeQuery();
            // 组装结果集返回 POJO
            if (rs.next()) {
                student = new Student();
                student.setId(rs.getInt(1));
                student.setName(rs.getString(2));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return student;
    }
}

其中Student实体类如下：

public class Student {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
}

二、Spring中的JDBC

要想使用 Spring 中的 JDBC 模块，就必须引入相应的 jar 文件：

<!-- Spring Jdbc -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
    <version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-tx</artifactId>
    <version>${spring.version}</version>
</dependency>

配置数据源有两种：

使用Spring内置的简单数据库配置
使用第三方数据库连接池

Spring内置数据库配置

Spring的内置类是org.springframework.jdbc.datasource.SimpleDriverDataSource

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;

public class StudentSv {

    private DataSource dataSource;

    public void setDataSource(DataSource dataSource) throws SQLException {
        this.dataSource = dataSource;
    }

    public Student getOne(int id) {

        String sql = "SELECT ID,NAME FROM SP_USER WHERE id = ?";
        Student student = null;
        // 将 JDBC 声明变量包含在 try(..) 里将自动关闭资源
        try (Connection con = this.dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql)) {

            // 设置参数
            ps.setInt(1, id);
            // 执行SQL
            ResultSet rs = ps.executeQuery();
            // 组装结果集返回 POJO
            if (rs.next()) {
                student = new Student();
                student.setId(rs.getInt(1));
                student.setName(rs.getString(2));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return student;
    }
}

xml配置内容如下：

<bean id="dateSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.SimpleDriverDataSource">
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="123456"/>
    <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3305/spring?useSSL=false&amp;characterEncoding=UTF-8"/>
</bean>

<bean id="studentService" class="com.codedot.db.StudentSv">
    <property name="dataSource" ref="dateSource"></property>
</bean>

测试

public class DBTest {
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        StudentSv studentSv = context.getBean(StudentSv.class);
        Student student = studentSv.getOne(1);
        System.out.println(student.getName());
    }
}

使用第三方数据源

上面配置的这个简单的数据源一般用于测试，因为它不是一个数据库连接池，只是一个很简单的数据库连接的应用。在更多的时候，我们需要使用第三方的数据库连接。

常用的有dbcp2、C3p0、Druid。

为什么要使用数据库连接池、好处是什么？

① 资源重用 (连接复用)：避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。增进系统的平稳性。

② 更快的系统响应速度：避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。

③ 统一的连接管理，避免数据库连接泄露

dbcp2数据源

全限定名：org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
需要添加：commons-dbcp2-xxx.jar、commons-pool2-xxx.jar
注意; dbcp2需要jdk1.7，否则会报错：Unsupported major.minor version 51.0

pom.xml

<!-- dbcp2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>

dbcp2.properties

# BasicDataSource + mysql
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3305/spring?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
jdbc.maxTotal=100
jdbc.initialSize=10
jdbc.maxWaitMillis=60000
jdbc.minIdle=10
jdbc.maxIdle=15
jdbc.logAbandoned=true
jdbc.removeAbandoned=true
jdbc.removeAbandonedTimeout=10
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=10000
jdbc.numTestsPerEvictionRun=10
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=10000
jdbc.validationQuery=select 1
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=true
jdbc.defaultAutoCommit=true
jdbc.defaultReadOnly=false

xml配置

<!-- 加载属性文件 -->
    <!-- 第一种方式 -->
   <!--  <bean id="config" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="locations">
            <value>classpath:dbcp2.properties</value>
        </property>
     </bean>-->
    <!-- 第二种方式， 多个properties可以使用逗号隔开，即classpath:xxx, classpath:xxxx -->
    <context:property-placeholder location="classpath:dbcp2.properties" />
    <!-- dbcp2数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <!--maxActive: 最大连接数量 -->
        <property name="maxTotal" value="${jdbc.maxTotal}" />
        <!--minIdle: 最小空闲连接 -->
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />
        <!--maxIdle: 最大空闲连接 -->
        <property name="maxIdle" value="${jdbc.maxIdle}" />
        <!--initialSize: 初始化连接 -->
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />
        <!-- 连接被泄露时是否打印 -->
        <property name="logAbandoned" value="${jdbc.logAbandoned}" />
        <!-- removeAbandonedOnBorrow: 是否自动回收超时连接 -->
        <property name="removeAbandonedOnBorrow" value="${jdbc.removeAbandoned}" />
        <!-- removeAbandonedTimeout: 超时时间(以秒数为单位) -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" />
        <!-- maxWaitMillis: 从连接池获取一个连接时，最大的等待时间, 超时等待时间以毫秒为单位 1000等于60秒 -->
        <property name="maxWaitMillis" value="${jdbc.maxWaitMillis}" />
        <!-- 在空闲连接回收器线程运行期间休眠的时间值,以毫秒为单位. -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <!-- 在每次空闲连接回收器线程(如果有)运行时检查的连接数量 -->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${jdbc.numTestsPerEvictionRun}" />
        <!-- 1000 * 60 * 30 连接在池中保持空闲而不被空闲连接回收器线程 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
        <!-- 定时对线程池中的链接进行validateObject校验，对无效的链接进行关闭 -->
        <!-- <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}"/> -->
        <!-- 指定在从连接池中拿连接时，要检查连接是否有效，若无效会将连接从连接池中移除掉 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />

        <!-- defaultAutoCommit,通过这个池创建连接的默认自动提交状态。如果不设置，则setAutoCommit 方法将不被调用 -->
        <!-- <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.defaultAutoCommit}" /> -->
        <!-- defaultReadOnly, 通过这个池创建连接的默认只读状态。如果不设置，则setReadOnly 方法将不被调用。（部分驱动不支持只读模式，如：Informix） -->
        <property name="defaultReadOnly" value="${jdbc.defaultReadOnly}" />
        <!-- defaultTransactionIsolation,NONE/READ_COMMITTED/READ_UNCOMMITTED/REPEATABLE_READ/SERIALIZABLE -->

    </bean>

    <bean id="studentService" class="com.codedot.db.StudentSv">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
    </bean>

C3p0数据源

全限定名：com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource
需要添加：c3p0-xxx.jar、mchange-commons-java-xxx.jar

pom.xml

<!-- C3p0 -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.5.5</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>mchange-commons-java</artifactId>
    <version>0.2.19</version>
</dependency>

c3p0.properties

# ComboPooledDataSource + mysql
jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3305/spring?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
jdbc.user=root
jdbc.password=123456
jdbc.minPoolSize=1
jdbc.maxPoolSize=100
jdbc.initialPoolSize=5
jdbc.maxIdleTime=60
jdbc.acquireIncrement=10
jdbc.maxStatements=10
jdbc.idleConnectionTestPeriod=30
jdbc.acquireRetryAttempts=30
jdbc.breakAfterAcquireFailure=true
jdbc.testConnectionOnCheckout=false
jdbc.automaticTestTable=true
jdbc.checkoutTimeout=15000
jdbc.numHelperThreads=10
jdbc.testConnectionOnCheckin=true

xml配置

 <context:property-placeholder location="classpath:c3p0.properties" />
    <!-- c3p0数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
          destroy-method="close">
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}" />
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}" />
        <property name="user" value="${jdbc.user}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <!--minPoolSize:连接池中保留的最小连接数。 -->
        <property name="minPoolSize" value="${jdbc.minPoolSize}" />
        <!--maxPoolSize:连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
        <property name="maxPoolSize" value="${jdbc.maxPoolSize}" />
        <!--initialPoolSize:初始化时获取的连接数，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
        <property name="initialPoolSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" />
        <!--maxIdleTime:最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
        <property name="maxIdleTime" value="${jdbc.maxIdleTime}" />
        <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
        <property name="acquireIncrement" value="${jdbc.acquireIncrement}" />
        <!--JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
            如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。Default: 0 -->
        <property name="maxStatements" value="${jdbc.maxStatements}" />
        <!-- maxStatementsPerConnection：连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0； -->

        <!--idleConnectionTestPeriod:每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
        <property name="idleConnectionTestPeriod" value="${jdbc.idleConnectionTestPeriod}" />
        <!--acquireRetryAttempts:定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->
        <property name="acquireRetryAttempts" value="${jdbc.acquireRetryAttempts}" />
        <!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效 保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试
            获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false -->
        <property name="breakAfterAcquireFailure" value="${jdbc.breakAfterAcquireFailure}" />
        <!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的 时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
            等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->
        <property name="testConnectionOnCheckout" value="${jdbc.testConnectionOnCheckout}" />

        <!-- automaticTestTable:C3P0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。 -->
        <property name="automaticTestTable" value="${jdbc.automaticTestTable}" />
        <!-- checkoutTimeout:当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，如设为0则无限期等待。单位毫秒，默认为0； -->
        <property name="checkoutTimeout" value="${jdbc.checkoutTimeout}" />
        <!-- numHelperThreads：C3P0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能，通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3； -->
        <property name="numHelperThreads" value="${jdbc.numHelperThreads}" />
        <!-- testConnectionOnCheckin：如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。默认为false。 -->
        <property name="testConnectionOnCheckin" value="${jdbc.testConnectionOnCheckin}" />
    </bean>

    <bean id="studentService" class="com.codedot.db.StudentSv">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
    </bean>

Druid数据源

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池,号称是目前最好的连接池。

全限定名：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
需要添加：druid-xxx.jar、commons-logging-1.2.jar

pom.xml

<!-- druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>commons-logging</groupId>
    <artifactId>commons-logging</artifactId>
    <version>1.2</version>
</dependency>

druid.properties

# DruidDataSource + mysql
jdbc.name=druid-1
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3305/spring?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
jdbc.initialSize=1
jdbc.maxActive=10
jdbc.minIdle=1
jdbc.maxWait=10000
jdbc.poolPreparedStatements=true
jdbc.maxOpenPreparedStatements=20
jdbc.validationQuery=select 1
jdbc.testOnBorrow=true
jdbc.testOnReturn=false
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.filters=stat
jdbc.defaultAutoCommit=true

xml配置

 <context:property-placeholder location="classpath:druid.properties" />
    <!-- druid数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
          init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="name" value="${jdbc.name}" />
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <!-- initialSize：初始化时建立物理连接的个数。默认0，初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 -->
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}" />
        <!-- maxActive：最大连接池数量，默认8 -->
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}" />
        <!-- minIdle：最小连接池数量 ，默认8 -->
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}" />
        <!-- maxWait：获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 -->
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}" />
        <!-- poolPreparedStatements：是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。默认false，PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="${jdbc.poolPreparedStatements}" />
        <!-- maxOpenPreparedStatements：要启用PSCache，必须配置大于0，默认-1。当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 -->
        <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${jdbc.maxOpenPreparedStatements}" />
        <!-- validationQuery：用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 -->
        <property name="validationQuery" value="${jdbc.validationQuery}" />
        <!-- testOnBorrow：申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。默认true -->
        <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.testOnBorrow}" />
        <!-- testOnReturn：归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。默认false -->
        <property name="testOnReturn" value="${jdbc.testOnReturn}" />
        <!-- testWhileIdle：建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
        <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.testWhileIdle}" />
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <!-- filters：属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall -->
        <property name="filters" value="${jdbc.filters}" />
        <!-- 这里配置提交方式，默认就是TRUE，可以不用配置 -->
        <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.defaultAutoCommit}" />
    </bean>


    <bean id="studentService" class="com.codedot.db.StudentSv">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
    </bean>

posted @ 2020-07-12 11:56 codedot 阅读(351) 评论(0) 编辑收藏举报

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袖子

一点一滴的记录，都是成功路上的垫脚石

Spring的数据库编程

一、传统的JDBC编程

创建 DBUtil 类

使用 try-catch 语句自动关闭资源

二、Spring中的JDBC

Spring内置数据库配置

使用第三方数据源

dbcp2数据源

C3p0数据源

Druid数据源

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