并发核心机制
一、J.U.C简介
Java 的 java.util.concurrent 包（简称 J.U.C）中提供了大量并发工具类，是 Java 并发能力的主要体现（注意，不是全部，有部分并发能力的支持在其他包中）。从功能上，大致可以分为：
- 原子类 - 如：
AtomicInteger、AtomicIntegerArray、AtomicReference、AtomicStampedReference等。 - 锁 - 如：
ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock等。 - 并发容器 - 如：
ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet等。 - 阻塞队列 - 如：
ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等。 - 非阻塞队列 - 如：
ConcurrentLinkedQueue、LinkedTransferQueue等。 Executor框架（线程池）- 如：ThreadPoolExecutor、Executors等。
Java 并发框架可以分为以下层次：
由 Java 并发框架图不难看出，J.U.C 包中的工具类是基于 synchronized、volatile、CAS、ThreadLocal 这样的并发核心机制打造的。所以，要想深入理解 J.U.C 工具类的特性、为什么具有这样那样的特性，就必须先理解这些核心机制。
二、synchronized
synchronized是 Java 中的关键字，是 利用锁的机制来实现互斥同步的。
synchronized可以保证在同一个时刻，只有一个线程可以执行某个方法或者某个代码块。如果不需要
Lock、ReadWriteLock所提供的高级同步特性，应该优先考虑使用synchronized，理由如下：
- Java 1.6 以后，
synchronized做了大量的优化，其性能已经与Lock、ReadWriteLock基本上持平。从趋势来看，Java 未来仍将继续优化synchronized，而不是ReentrantLock。ReentrantLock是 Oracle JDK 的 API，在其他版本的 JDK 中不一定支持；而synchronized是 JVM 的内置特性，所有 JDK 版本都提供支持。
synchronized 的用法
synchronized 有 3 种应用方式：
- 同步实例方法 - 对于普通同步方法，锁是当前实例对象
- 同步静态方法 - 对于静态同步方法，锁是当前类的
Class对象 - 同步代码块 - 对于同步方法块，锁是
synchonized括号里配置的对象
说明：
类似
Vector、Hashtable这类同步类，就是使用synchonized修饰其重要方法，来保证其线程安全。事实上，这类同步容器也非绝对的线程安全，当执行迭代器遍历，根据条件删除元素这种场景下，就可能出现线程不安全的情况。此外，Java 1.6 针对
synchonized进行优化前，由于阻塞，其性能不高。综上，这类同步容器，在现代 Java 程序中，已经渐渐不用了。
同步实例方法
❌ 错误示例 - 未同步的示例
public class NoSynchronizedDemo implements Runnable { public static final int MAX = 100000; private static int count = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { NoSynchronizedDemo instance = new NoSynchronizedDemo(); Thread t1 = new Thread(instance); Thread t2 = new Thread(instance); t1.start(); t2.start(); t1.join(); t2.join(); System.out.println(count); } @Override public void run() { for (int i = 0; i < MAX; i++) { increase(); } } public void increase() { count++; } } // 输出结果: 小于 200000 的随机数字
Java 实例方法同步是同步在拥有该方法的对象上。这样，每个实例其方法同步都同步在不同的对象上，即该方法所属的实例。只有一个线程能够在实例方法同步块中运行。如果有多个实例存在，那么一个线程一次可以在一个实例同步块中执行操作。一个实例一个线程。
public class SynchronizedDemo implements Runnable { private static final int MAX = 100000; private static int count = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { SynchronizedDemo instance = new SynchronizedDemo(); Thread t1 = new Thread(instance); Thread t2 = new Thread(instance); t1.start(); t2.start(); t1.join(); t2.join(); System.out.println(count); } @Override public void run() { for (int i = 0; i < MAX; i++) { increase(); } } /** * synchronized 修饰普通方法 */ public synchronized void increase() { count++; } }
同步静态方法
静态方法的同步是指同步在该方法所在的类对象上。因为在 JVM 中一个类只能对应一个类对象，所以同时只允许一个线程执行同一个类中的静态同步方法。
对于不同类中的静态同步方法，一个线程可以执行每个类中的静态同步方法而无需等待。不管类中的那个静态同步方法被调用，一个类只能由一个线程同时执行。
public class SynchronizedDemo2 implements Runnable { private static final int MAX = 100000; private static int count = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { SynchronizedDemo2 instance = new SynchronizedDemo2(); Thread t1 = new Thread(instance); Thread t2 = new Thread(instance); t1.start(); t2.start(); t1.join(); t2.join(); System.out.println(count); } @Override public void run() { for (int i = 0; i < MAX; i++) { increase(); } } /** * synchronized 修饰静态方法 */ public synchronized static void increase() { count++; } }
同步代码块
有时你不需要同步整个方法，而是同步方法中的一部分。Java 可以对方法的一部分进行同步。
注意 Java 同步块构造器用括号将对象括起来。在上例中，使用了 this，即为调用 add 方法的实例本身。在同步构造器中用括号括起来的对象叫做监视器对象。上述代码使用监视器对象同步，同步实例方法使用调用方法本身的实例作为监视器对象。
一次只有一个线程能够在同步于同一个监视器对象的 Java 方法内执行。
public class SynchronizedDemo3 implements Runnable { private static final int MAX = 100000; private static int count = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { SynchronizedDemo3 instance = new SynchronizedDemo3(); Thread t1 = new Thread(instance); Thread t2 = new Thread(instance); t1.start(); t2.start(); t1.join(); t2.join(); System.out.println(count); } @Override public void run() { for (int i = 0; i < MAX; i++) { increase(); } } /** * synchronized 修饰代码块 */ public static void increase() { synchronized (SynchronizedDemo3.class) { count++; } } }
synchronized 的原理
synchronized 经过编译后，会在同步块的前后分别形成 monitorenter 和 monitorexit 这两个字节码指令，这两个字节码指令都需要一个引用类型的参数来指明要锁定和解锁的对象。如果 synchronized 明确制定了对象参数，那就是这个对象的引用；如果没有明确指定，那就根据 synchronized 修饰的是实例方法还是静态方法，去对对应的对象实例或 Class 对象来作为锁对象。
synchronized 同步块对同一线程来说是可重入的，不会出现锁死问题。
synchronized 同步块是互斥的，即已进入的线程执行完成前，会阻塞其他试图进入的线程。
锁的机制
锁具备以下两种特性：
- 互斥性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程中的协调机制，这样在同一时间只有一个线程对需同步的代码块(复合操作)进行访问。互斥性我们也往往称为操作的原子性。
- 可见性：必须确保在锁被释放之前，对共享变量所做的修改，对于随后获得该锁的另一个线程是可见的（即在获得锁时应获得最新共享变量的值），否则另一个线程可能是在本地缓存的某个副本上继续操作从而引起不一致。
锁类型
- 对象锁 - 在 Java 中，每个对象都会有一个
monitor对象，这个对象其实就是 Java 对象的锁，通常会被称为“内置锁”或“对象锁”。类的对象可以有多个，所以每个对象有其独立的对象锁，互不干扰。 - 类锁 - 在 Java 中，针对每个类也有一个锁，可以称为“类锁”，类锁实际上是通过对象锁实现的，即类的 Class 对象锁。每个类只有一个 Class 对象，所以每个类只有一个类锁。
synchronized 的优化
Java 1.6 以后，
synchronized做了大量的优化，其性能已经与Lock、ReadWriteLock基本上持平。
自旋锁
互斥同步进入阻塞状态的开销都很大，应该尽量避免。在许多应用中，共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。自旋锁的思想是让一个线程在请求一个共享数据的锁时执行忙循环（自旋）一段时间，如果在这段时间内能获得锁，就可以避免进入阻塞状态。
自旋锁虽然能避免进入阻塞状态从而减少开销，但是它需要进行忙循环操作占用 CPU 时间，它只适用于共享数据的锁定状态很短的场景。
在 Java 1.6 中引入了自适应的自旋锁。自适应意味着自旋的次数不再固定了，而是由前一次在同一个锁上的自旋次数及锁的拥有者的状态来决定。
锁清除
锁消除是指对于被检测出不可能存在竞争的共享数据的锁进行消除。
锁消除主要是通过逃逸分析来支持，如果堆上的共享数据不可能逃逸出去被其它线程访问到，那么就可以把它们当成私有数据对待，也就可以将它们的锁进行消除。
对于一些看起来没有加锁的代码，其实隐式的加了很多锁。例如下面的字符串拼接代码就隐式加了锁：
public static String concatString(String s1, String s2, String s3) { return s1 + s2 + s3; }
String 是一个不可变的类，编译器会对 String 的拼接自动优化。在 Java 1.5 之前，会转化为 StringBuffer 对象的连续 append() 操作：
public static String concatString(String s1, String s2, String s3) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(s1); sb.append(s2); sb.append(s3); return sb.toString(); }
每个 append() 方法中都有一个同步块。虚拟机观察变量 sb，很快就会发现它的动态作用域被限制在 concatString() 方法内部。也就是说，sb 的所有引用永远不会逃逸到 concatString() 方法之外，其他线程无法访问到它，因此可以进行消除。
锁粗化
如果一系列的连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁，频繁的加锁操作就会导致性能损耗。
上一节的示例代码中连续的 append() 方法就属于这类情况。如果虚拟机探测到由这样的一串零碎的操作都对同一个对象加锁，将会把加锁的范围扩展（粗化）到整个操作序列的外部。对于上一节的示例代码就是扩展到第一个 append() 操作之前直至最后一个 append() 操作之后，这样只需要加锁一次就可以了。
轻量锁
Java 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态：
- 无锁状态（unlocked）
- 偏向锁状态（biasble）
- 轻量级锁状态（lightweight locked）
- 重量级锁状态（inflated）
轻量级锁是相对于传统的重量级锁而言，它 使用 CAS 操作来避免重量级锁使用互斥量的开销。对于绝大部分的锁，在整个同步周期内都是不存在竞争的，因此也就不需要都使用互斥量进行同步，可以先采用 CAS 操作进行同步，如果 CAS 失败了再改用互斥量进行同步。
当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。此时虚拟机在当前线程的虚拟机栈中创建 Lock Record，然后使用 CAS 操作将对象的 Mark Word 更新为 Lock Record 指针。如果 CAS 操作成功了，那么线程就获取了该对象上的锁，并且对象的 Mark Word 的锁标记变为 00，表示该对象处于轻量级锁状态。
偏向锁
偏向锁的思想是偏向于让第一个获取锁对象的线程，这个线程在之后获取该锁就不再需要进行同步操作，甚至连 CAS 操作也不再需要。
三、volatile
volatile 的要点
volatile 是轻量级的 synchronized，它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。
可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时，另外一个线程能读到这个修改的值。
一旦一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被 volatile 修饰之后，那么就具备了两层语义：
- 保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的。
- 禁止进行指令重排序。
如果一个字段被声明成 volatile，Java 线程内存模型确保所有线程看到这个变量的值是一致的。
volatile 的用法
如果 volatile 变量修饰符使用恰当的话，它比 synchronized 的使用和执行成本更低，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。但是，volatile 无法替代 synchronized ，因为 volatile 无法保证操作的原子性。
通常来说，使用 volatile 必须具备以下 2 个条件：
- 对变量的写操作不依赖于当前值
- 该变量没有包含在具有其他变量的不变式中
示例：状态标记量
volatile boolean flag = false; while(!flag) { doSomething(); } public void setFlag() { flag = true; }
示例：双重锁实现线程安全的单例类
class Singleton { private volatile static Singleton instance = null; private Singleton() {} public static Singleton getInstance() { if(instance==null) { synchronized (Singleton.class) { if(instance==null) instance = new Singleton(); } } return instance; } }
volatile 的原理
观察加入 volatile 关键字和没有加入 volatile 关键字时所生成的汇编代码发现，加入 volatile 关键字时，会多出一个 lock 前缀指令。
lock 前缀指令实际上相当于一个内存屏障（也成内存栅栏），内存屏障会提供 3 个功能：
- 它确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置，也不会把前面的指令排到内存屏障的后面；即在执行到内存屏障这句指令时，在它前面的操作已经全部完成；
- 它会强制将对缓存的修改操作立即写入主存；
- 如果是写操作，它会导致其他 CPU 中对应的缓存行无效。
四、CAS
CAS 的要点
互斥同步是最常见的并发正确性保障手段。
互斥同步最主要的问题是线程阻塞和唤醒所带来的性能问题，因此互斥同步也被称为阻塞同步。互斥同步属于一种悲观的并发策略，总是认为只要不去做正确的同步措施，那就肯定会出现问题。无论共享数据是否真的会出现竞争，它都要进行加锁（这里讨论的是概念模型，实际上虚拟机会优化掉很大一部分不必要的加锁）、用户态核心态转换、维护锁计数器和检查是否有被阻塞的线程需要唤醒等操作。
随着硬件指令集的发展，我们可以使用基于冲突检测的乐观并发策略：先进行操作，如果没有其它线程争用共享数据，那操作就成功了，否则采取补偿措施（不断地重试，直到成功为止）。这种乐观的并发策略的许多实现都不需要将线程阻塞，因此这种同步操作称为非阻塞同步。
为什么说乐观锁需要 硬件指令集的发展 才能进行？因为需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性。而这点是由硬件来完成，如果再使用互斥同步来保证就失去意义了。硬件支持的原子性操作最典型的是：CAS。
CAS（Compare and Swap），字面意思为比较并交换。CAS 有 3 个操作数，分别是：内存值 V，旧的预期值 A，要修改的新值 B。当且仅当预期值 A 和内存值 V 相同时，将内存值 V 修改为 B，否则什么都不做。
CAS原理
ava 是如何实现 CAS ?
Java 主要利用 Unsafe 这个类提供的 CAS 操作。
Unsafe 的 CAS 依赖的是 JV M 针对不同的操作系统实现的 Atomic::cmpxchg 指令。
Atomic::cmpxchg 的实现使用了汇编的 CAS 操作，并使用 CPU 提供的 lock 信号保证其原子性。
CAS的应用
原子类
原子类是 CAS 在 Java 中最典型的应用。
我们先来看一个常见的代码片段。
if(a==b) { a++; }
如果 a++ 执行前， a 的值被修改了怎么办？还能得到预期值吗？出现该问题的原因是在并发环境下，以上代码片段不是原子操作，随时可能被其他线程所篡改。
解决这种问题的最经典方式是应用原子类的 incrementAndGet 方法。
public class AtomicIntegerDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); for (int i = 0; i < 10; i++) { executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { count.incrementAndGet(); } }); } executorService.shutdown(); executorService.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("Final Count is : " + count.get()); } }
J.U.C 包中提供了 AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong 分别针对 Boolean、Integer、Long 执行原子操作，操作和上面的示例大体相似。
自旋锁
利用原子类（本质上是 CAS），可以实现自旋锁。
所谓自旋锁，是指线程反复检查锁变量是否可用，直到成功为止。由于线程在这一过程中保持执行，因此是一种忙等待。一旦获取了自旋锁，线程会一直保持该锁，直至显式释放自旋锁。
示例：非线程安全示例
public class AtomicReferenceDemo { private static int ticket = 10; public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 5; i++) { executorService.execute(new MyThread()); } executorService.shutdown(); } static class MyThread implements Runnable { @Override public void run() { while (ticket > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 卖出了第 " + ticket + " 张票"); ticket--; } } } }
输出结果
pool-1-thread-2 卖出了第 10 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 10 张票 pool-1-thread-3 卖出了第 10 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 8 张票 pool-1-thread-2 卖出了第 9 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 6 张票 pool-1-thread-3 卖出了第 7 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 4 张票 pool-1-thread-2 卖出了第 5 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 2 张票 pool-1-thread-3 卖出了第 3 张票 pool-1-thread-2 卖出了第 1 张票
很明显，出现了重复售票的情况。
示例：使用自旋锁来保证线程安全
可以通过自旋锁这种非阻塞同步来保证线程安全，下面使用 AtomicReference 来实现一个自旋锁。
public class AtomicReferenceDemo2 { private static int ticket = 10; public static void main(String[] args) { threadSafeDemo(); } private static void threadSafeDemo() { SpinLock lock = new SpinLock(); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 5; i++) { executorService.execute(new MyThread(lock)); } executorService.shutdown(); } static class SpinLock { private AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>(); public void lock() { Thread current = Thread.currentThread(); while (!atomicReference.compareAndSet(null, current)) {} } public void unlock() { Thread current = Thread.currentThread(); atomicReference.compareAndSet(current, null); } } static class MyThread implements Runnable { private SpinLock lock; public MyThread(SpinLock lock) { this.lock = lock; } @Override public void run() { while (ticket > 0) { lock.lock(); if (ticket > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 卖出了第 " + ticket + " 张票"); ticket--; } lock.unlock(); } } } }
输出结果
pool-1-thread-2 卖出了第 10 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 9 张票 pool-1-thread-3 卖出了第 8 张票 pool-1-thread-2 卖出了第 7 张票 pool-1-thread-3 卖出了第 6 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 5 张票 pool-1-thread-2 卖出了第 4 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 3 张票 pool-1-thread-3 卖出了第 2 张票 pool-1-thread-1 卖出了第 1 张票
CAS的问题
一般情况下，CAS 比锁性能更高。因为 CAS 是一种非阻塞算法，所以其避免了线程阻塞和唤醒的等待时间。
但是，CAS 也有一些问题。
ABA问题
如果一个变量初次读取的时候是 A 值，它的值被改成了 B，后来又被改回为 A，那 CAS 操作就会误认为它从来没有被改变过。
J.U.C 包提供了一个带有标记的原子引用类 AtomicStampedReference 来解决这个问题，它可以通过控制变量值的版本来保证 CAS 的正确性。大部分情况下 ABA 问题不会影响程序并发的正确性，如果需要解决 ABA 问题，改用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。
循环时间长开销大
自旋 CAS （不断尝试，直到成功为止）如果长时间不成功，会给 CPU 带来非常大的执行开销。
如果 JVM 能支持处理器提供的 pause 指令那么效率会有一定的提升，pause 指令有两个作用：
- 它可以延迟流水线执行指令（de-pipeline）,使 CPU 不会消耗过多的执行资源，延迟的时间取决于具体实现的版本，在一些处理器上延迟时间是零。
- 它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（memory order violation）而引起 CPU 流水线被清空（CPU pipeline flush），从而提高 CPU 的执行效率。
比较花费 CPU 资源，即使没有任何用也会做一些无用功。
只能保证一个共享变量的原子性
当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环 CAS 的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环 CAS 就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁。
或者有一个取巧的办法，就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如有两个共享变量 i ＝ 2, j = a，合并一下 ij=2a，然后用 CAS 来操作 ij。从 Java 1.5 开始 JDK 提供了 AtomicReference 类来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作。
五、ThreadLocal
ThreadLocal是一个存储线程本地副本的工具类。要保证线程安全，不一定非要进行同步。同步只是保证共享数据争用时的正确性，如果一个方法本来就不涉及共享数据，那么自然无须同步。
Java 中的 无同步方案 有：
- 可重入代码 - 也叫纯代码。如果一个方法，它的 返回结果是可以预测的，即只要输入了相同的数据，就能返回相同的结果，那它就满足可重入性，当然也是线程安全的。
- 线程本地存储 - 使用
ThreadLocal为共享变量在每个线程中都创建了一个本地副本，这个副本只能被当前线程访问，其他线程无法访问，那么自然是线程安全的。
ThreadLocal 的用法
ThreadLocal 的方法：
public class ThreadLocal<T> { public T get() {} public void set(T value) {} public void remove() {} public static <S> ThreadLocal<S> withInitial(Supplier<? extends S> supplier) {} }
说明：
get- 用于获取ThreadLocal在当前线程中保存的变量副本。set- 用于设置当前线程中变量的副本。remove- 用于删除当前线程中变量的副本。如果此线程局部变量随后被当前线程读取，则其值将通过调用其initialValue方法重新初始化，除非其值由中间线程中的当前线程设置。 这可能会导致当前线程中多次调用initialValue方法。initialValue- 为 ThreadLocal 设置默认的get初始值，需要重写initialValue方法 。
ThreadLocal 常用于防止对可变的单例（Singleton）变量或全局变量进行共享。典型应用场景有：管理数据库连接、Session。
示例 - 数据库连接
private static ThreadLocal<Connection> connectionHolder = new ThreadLocal<Connection>() { @Override public Connection initialValue() { return DriverManager.getConnection(DB_URL); } }; public static Connection getConnection() { return connectionHolder.get(); }
示例 - Session 管理
private static final ThreadLocal<Session> sessionHolder = new ThreadLocal<>(); public static Session getSession() { Session session = (Session) sessionHolder.get(); try { if (session == null) { session = createSession(); sessionHolder.set(session); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return session; }
示例 - 完整使用示例
public class ThreadLocalDemo { private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<Integer>() { @Override protected Integer initialValue() { return 0; } }; public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { executorService.execute(new MyThread()); } executorService.shutdown(); } static class MyThread implements Runnable { @Override public void run() { int count = threadLocal.get(); for (int i = 0; i < 10; i++) { try { count++; Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } threadLocal.set(count); threadLocal.remove(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + count); } } }
全部输出 count = 10
ThreadLocal 的原理
存储结构
Thread 类中维护着一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 类型的成员 threadLocals。这个成员就是用来存储线程独占的变量副本。
ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的内部类，它维护着一个 Entry 数组， Entry 用于保存键值对，其 key 是 ThreadLocal 对象，value 是传递进来的对象（变量副本）。
如何解决 Hash 冲突
ThreadLocalMap 虽然是类似 Map 结构的数据结构，但它并没有实现 Map 接口。它不支持 Map 接口中的 next 方法，这意味着 ThreadLocalMap 中解决 Hash 冲突的方式并非 拉链表 方式。
实际上，ThreadLocalMap 采用线性探测的方式来解决 Hash 冲突。所谓线性探测，就是根据初始 key 的 hashcode 值确定元素在 table 数组中的位置，如果发现这个位置上已经被其他的 key 值占用，则利用固定的算法寻找一定步长的下个位置，依次判断，直至找到能够存放的位置。
内存泄露问题
ThreadLocalMap 的 Entry 继承了 WeakReference，所以它的 key （ThreadLocal 对象）是弱引用，而 value （变量副本）是强引用。
- 如果
ThreadLocal对象没有外部强引用来引用它，那么ThreadLocal对象会在下次 GC 时被回收。 - 此时，
Entry中的 key 已经被回收，但是 value 由于是强引用不会被垃圾收集器回收。如果创建ThreadLocal的线程一直持续运行，那么 value 就会一直得不到回收，产生内存泄露。
那么如何避免内存泄漏呢？方法就是：使用 ThreadLocal 的 set 方法后，显示的调用 remove 方法 。
ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal(); try { threadLocal.set("xxx"); // ... } finally { threadLocal.remove(); }
参考
