NYOJ 79 拦截导弹 （经典dp）

地址：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=79

思路：同 NYOJ 17 单调递增最长子序列（经典dp）而本题区别是求最长递减子序列的长度，只需要改动a[i]与a[j]大小方向即可

     动态规划法:O(n^2)

　　设f(i)表示L中以a_i为末元素的最长递增子序列的长度。则有如下的递推方程：

     f(i)=max(f(i+1),f(i+2),...,f(L-1),f(L))+1；用一个int dp[i]数组保存当前的f(i)值，可想而知最后 *max_element(dp,dp+L) 便得到了答案

     这个递推方程的意思是，在求以a_i为末元素的最长递增子序列时，找到所有序号在L前面且小于a_i的元素a_j，即j<i且a_j<a_i。如果这样的元素存在，那么对所有a_j,都有一个以a_j为末元素的最长递增子序列的长度f(j)，把其中最大的f(j)选出来，那么f(i)就等于最大的f(j)加上1，即以a_i为末元素的最长递增子序列，等于以使f(j)最大的那个a_j为末元素的递增子序列最末再加上a_i；如果这样的元素不存在，那么a_i自身构成一个长度为1的以a_i为末元素的递增子序列。一般在解决问题的时候都是用到动态规划，所以就贴出代码了。主要用这个。。。。。。

代码如下：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main()
{
    int n,m,i,j,max;
    int a[20],dp[20];
    scanf("%d",&n);
    while(n--)
    {
        scanf("%d",&m);
        for(i=0;i<=m-1;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            dp[i]=1;   //dp[i]的最小值为1
        }
        for(i=m-2;i>=0;i--)
        {
            for(j=i+1;j<=m-1;j++)
            {
                if((a[j]<a[i])&&(dp[i]<dp[j]+1))  //最长递减子序列则a[j]<a[i],而最长递增子序列则a[j]>a[i]。。。。好好体会。。。。
                {
                    dp[i]=dp[j]+1;  //更新dp[i]
                }
            }
        }
        max=dp[0];
        for(i=0;i<=m-1;i++)
        {
          if(max<dp[i])
          max=dp[i];
        }
        printf("%d\n",max);
    }
    system("pause");
    return 0;
}