NYOJ 49 开心的小明 （dp问题之01背包问题）

地址：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=49

思路：01背包问题

   考虑使用dp问题 求解，定义一个递归式 opt[i][v] 表示前i个物品，在背包容量大小为v的情况下，最大的装载量。
     opt[i][v] = max(opt[i-1][v] , opt[i-1][v-c[i]] + w[i])   //w[i]是容量为c[i]时的装载量
   解释如下：
     opt[i-1][v] 表示第i件物品不装入背包中，而opt[i-1][v-c[i]] + w[i] 表示第i件物品装入背包中。

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int f[30001];
int main()
{
    int i,T,n,m,v,w;
     cin>>T;
     while(T--)
     {
         cin>>n>>m;     //输入总钱数和物品最大个数 
         memset(f,0,sizeof(f));
         while(m--)
         {
             cin>>v>>w;   //输入每个物品的价格和权值 
             for(i=n;i>=v;i--)
             f[i]=max(f[i],f[i-v]+w*v);  //这点是关键，f[i]表示当前容量为i时乘过权值的价格，f[i-v]+w*v表示在i-v这个容量时加上w*v与此时的f[i]容量相比较，取最大值，即最优解，转化为01背包问题去思考，
         }
         cout<<f[n]<<endl; 
     }
     return 0;
}

 

 

别人的思路：

分析：01背包；d[i][j]表示在前 i 个物品中选择一些物品放入容量为 j 的背包中 第 i 个物体有放和不放两种情况                   

不放：就相当于在前 i-1 个物品中选择 即 d[i-1][j];                      

 放：就是前 i-1 个物品只有 j-v 的容量让放 即 d[i-1][j-v]+w;                  

综合两种情况的最优是 d[i][j]=max{d[i-1][j] , d[i-1][j-v]+w};        

空间优化如下：       

d[i]表示容量为 i 的最优值，a[]表示物品的重量，b[]表示对应的价值量；      

d[i]=max(d[i] , d[i-a[i]] + a[i]*b[i]);

 #include<iostream>
 #include<cstring>
 #define M 30010
 #define N 30
 using namespace std;
 
 int d[M],a[N],b[N];
 
 int max(int x,int y)
 {
     return x>y?x:y;
 }
 
 int main()
 {
     int test,m,n,i,j;
     cin>>test;
     while(test--)
     {
         cin>>m>>n;
         for(i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]>>b[i];
         memset(d,0,sizeof(d));
         for(i=1;i<=n;i++)
         {
             for(j=m;j>=a[i];j--)
             {
                 d[j]=max(d[j],d[j-a[i]]+a[i]*b[i]);
             }
         }
         cout<<d[m]<<endl;
     }
     return 0;
 }