数据结构之Treap
1. 概述
同splay tree一样，treap也是一个平衡二叉树，不过Treap会记录一个额外的数据，即优先级。Treap在以关键码构成二叉搜索树的同时，还按优先级来满足堆的性质。因而，Treap=tree+heap。这里需要注意的是，Treap并不是二叉堆，二叉堆必须是完全二叉树，而Treap可以并不一定是。
2. Treap基本操作
为了使Treap 中的节点同时满足BST性质和最小堆性质，不可避免地要对其结构进行调整，调整方式被称为旋转。在维护Treap 的过程中，只有两种旋转，分别是左旋转(简称左旋)和右旋转(简称右旋)。
左旋一个子树，会把它的根节点旋转到根的左子树位置，同时根节点的右子节点成为子树的根；右旋一个子树，会把它的根节点旋转到根的右子树位置，同时根节点的左子节点成为子树的根。
struct Treap_Node
{
Treap_Node *left,*right; //节点的左右子树的指针
int value,fix; //节点的值和优先级
};
void Treap_Left_Rotate(Treap_Node *&a) //左旋 节点指针一定要传递引用
{
Treap_Node *b=a->right;
a->right=b->left;
b->left=a;
a=b;
}
void Treap_Right_Rotate(Treap_Node *&a) //右旋 节点指针一定要传递引用
{
Treap_Node *b=a->left;
a->left=b->right;
b->right=a;
a=b;
}
3. Treap的操作
同其他树形结构一样，treap的基本操作有：查找，插入，删除等。
3.1 查找
同其他二叉树一样，treap的查找过程就是二分查找的过程，复杂度为O(lg n)。
3.2 插入
在Treap 中插入元素，与在BST 中插入方法相似。首先找到合适的插入位置，然后建立新的节点，存储元素。但是要注意新的节点会有一个优先级属性，该值可能会破坏堆序，因此我们要根据需要进行恰当的旋转。具体方法如下：
1. 从根节点开始插入；
2. 如果要插入的值小于等于当前节点的值，在当前节点的左子树中插入，插入后如果左子节点的优先级小于当前节点的优先级，对当前节点进行右旋；
3. 如果要插入的值大于当前节点的值，在当前节点的右子树中插入，插入后如果右子节点的优先级小于当前节点的优先级，对当前节点进行左旋；
4. 如果当前节点为空节点，在此建立新的节点，该节点的值为要插入的值，左右子树为空，插入成功。
Treap_Node *root;
void Treap_Insert(Treap_Node *&P,int value) //节点指针一定要传递引用
{
if (!P) //找到位置，建立节点
{
P=new Treap_Node;
P->value=value;
P->fix=rand();//生成随机的修正值
}
else if (value <= P->value)
{
Treap_Insert(P->left,r);
if (P->left->fix < P->fix)
Treap_Right_Rotate(P);//左子节点修正值小于当前节点修正值，右旋当前节点
}
else
{
Treap_Insert(P->right,r);
if (P->right->fix < P->fix)
Treap_Left_Rotate(P);//右子节点修正值小于当前节点修正值，左旋当前节点
}
}
3.3 删除
与BST 一样，在Treap 中删除元素要考虑多种情况。我们可以按照在BST 中删除元素同样的方法来删除Treap 中的元素，即用它的后继(或前驱)节点的值代替它，然后删除它的后继(或前驱)节点。
上述方法期望时间复杂度为O(logN)，但是这种方法并没有充分利用Treap 已有的随机性质，而是重新得随机选取代替节点。我们给出一种更为通用的删除方法，这种方法是基于旋转调整的。首先要在Treap 树中找到待删除节点的位置，然后分情况讨论：
情况一，该节点为叶节点或链节点，则该节点是可以直接删除的节点。若该节点有非空子节点，用非空子节点代替该节点的，否则用空节点代替该节点，然后删除该节点。
情况二，该节点有两个非空子节点。我们的策略是通过旋转，使该节点变为可以直接删除的节点。如果该节点的左子节点的优先级小于右子节点的优先级，右旋该节点，使该节点降为右子树的根节点，然后访问右子树的根节点，继续讨论；反之，左旋该节点，使该节点降为左子树的根节点，然后访问左子树的根节点，这样继续下去，直到变成可以直接删除的节点。
BST_Node *root;
void Treap_Delete(Treap_Node *&P,int *value) //节点指针要传递引用
{
if (value==P->value) //找到要删除的节点 对其删除
{
if (!P->right || !P->left) //情况一，该节点可以直接被删除
{
Treap_Node *t=P;
if (!P->right)
P=P->left; //用左子节点代替它
else
P=P->right; //用右子节点代替它
delete t; //删除该节点
}
else //情况二
{
if (P->left->fix < P->right->fix) //左子节点修正值较小，右旋
{
Treap_Right_Rotate(P);
Treap_Delete(P->right,r);
}
else //左子节点修正值较小，左旋
{
Treap_Left_Rotate(P);
Treap_Delete(P->left,r);
}
}
}
else if (value < P->value)
Treap_Delete(P->left,r); //在左子树查找要删除的节点
else
Treap_Delete(P->right,r); //在右子树查找要删除的节点
}
4. Treap应用
Treap可以解决splay tree可以解决的所有问题，具体参见另一篇博文：《数据结构之伸展树》
可以这样定义结构体：
struct Treap_Node
{
Treap_Node *left,*right; //节点的左右子树的指针
int value,fix,weight,size; //节点的值，优先级，重复计数（记录相同节点个数，节省空间），子树大小
inline int lsize(){ return left ?left->size ?0; } //返回左子树的节点个数
inline int rsize(){ return right?right->size?0; } //返回右子树的节点个数
};
5. 总结
Treap 作为一种简洁高效的有序数据结构，在计算机科学和技术应用中有着重要的地位。它可以用来实现集合、多重集合、字典等容器型数据结构，也可以用来设计动态统计数据结构。
6. 参考资料
（1）Treap：http://www.nocow.cn/index.php/Treap
（2）随机平衡二叉查找树Treap 的分析与应用：http://www.byvoid.com/blog/wp-content/uploads/2010/12/treap-analysis-and-application.pdf
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更多关于数据结构和算法的介绍，请查看：数据结构与算法汇总
