DataTable的Compute功能详解
在为筛选器创建表达式时,用单引号将字符串括起来:
"LastName = 'Jones'"
下面的字符是特殊字符,如下面所解释的,如果它们用于列名称中,就必须进行转义:
\n (newline)
\t (tab)
\r (carriage return)
~
(
)
#
\
/
=
>
<
+
-
*
%
&
|
^
'
"
[
]
如果列名称包含上面的字符之一,该名称必须用中括号括起来。例如,若要在表达式中使用名为“Column#”的列,应写成“[Column#]”:
Total * [Column#]
由于中括号是特殊字符,如果它是列名称的组成部分,必须使用斜杠 ("\") 将中括号转义。例如,名为“Column[]”的列应写成:
Total * [Column[\]]
(只有第二个中括号必须转义。)
用户定义的值
用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串的值应括在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值,允许使用小数和科学记数法。例如:
"FirstName = 'John'"
"Price <= 50.00"
"Birthdate < #1/31/82#"
对于包含枚举值的列,将值强制转换为整数数据类型。例如:
"EnumColumn = 5"
运算符
使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如:
(LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'
在创建比较表达式时,允许使用下列运算符:
<
>
<=
>=
<>
=
IN
LIKE
在表达式中还支持下列算术运算符:
+(加)
-(减)
*(乘)
/(除)
%(模数)
字符串运算符
若要连接字符串,请使用 + 字符。DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值确定字符串比较是否区分大小写。但是,可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写该值。
通配符
在 LIKE 比较中,* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %,那么这些字符应用中括号([])对其进行转义。如果子句中有中括号,那么中括号字符应用中括号对其进行转义(例如 [[] 或 []])。在模式的开头和结尾,或者在模式的结尾,或在模式的开头,都允许使用通配符。例如:
"ItemName LIKE '*product*'"
"ItemName LIKE '*product'"
"ItemName LIKE 'product*'"
在字符串的中间不允许使用通配符。例如,不允许 'te*xt'。
父/子关系引用
通过在列名称前面加 Parent,就可以在表达式中引用父表。例如,Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。
通过在列名称前面加一个 Child,就可以在表达式中引用子表中的列。但是,因为子关系可以返回多行,所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如,Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。
如果某个表有多个子表,则语法是:Child(RelationName)。例如,如果某个表有两个子表,它们的名称分别为 Customers 和 Orders,并且 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders,则引用将为:
Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
聚合
支持下列聚合类型:
Sum(求和)
Avg(平均)
Min(最小值)
Max(最大值)
Count(计数)
StDev(统计标准偏差)
Var(统计方差)。
聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列,来创建聚合表达式。例如:
Avg(Child.Price)
Avg(Child(Orders2Details).Price)
聚合也可以在单个表上执行。例如,若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总,就用:
Sum(Price)
一个小应用:让DataTable模拟Excel的Formula功能。
Excel中的Formula功能强大,如果能让DataTable有类似的功能就好了。大部分事件DataTable只是用作数据载体,其实很少用它做计算。DataTable提供的函数Compute就提供了功能强大的计算功能。
Compute函数的参数就两个:Expression,和Filter。
Expresstion 是计算表达式,关于Expression的详细内容请看这里“http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library /system.data.datacolumn.expression(VS.80).aspx”。而Filter则是条件过滤器,类似sql的 Where条件。
1: 这里详细介绍的就是Expresstion。
先看最简单的用法,使用聚合函数。这个 聚合函数就是报表或者Excel中常用的函数,比如Sum,Avg等等。对于数据列,Datatable可以方便的进行计算,比如 DataTable.Cumpute(“Sum(列1)”,”列1>0”); 对于简单的统计功能,这些函数就足够用了。(其他提供的函数有min,max,count,求方差,标准偏差等等)。这个功能常用,倒也不奇怪。
再看“自由表达式”计算。把数学计算表达式写成字符串,然后直接投入Compute函数计算,就可以得到计算结果。这样,动态生成的计算表达式就可以计算出来了。比方说要计算“列1×30+20+2”或者是纯粹的数学计算。
出了计算出具体的结果,Compute函数还能进行逻辑计算。比方说这个表达式就能返回false:Compute(“1=2”,”true”); 这个的用法可能想上边的情形差不多,在自由组装一些条件的时候可以得到结果。
在 Excel中,还经常用到的就是LogicTest功能了,可以指定一些逻辑表达式,比如这样的:“IF(20>1000, 0, 1)”。而这个功能要是放到DataTable中该如何实现呢?也是用Compute,这样写就可以了:“IIF(20>1000, 0, 1)”。
在DataTable里面如果实现“IF(C102=0,0,C105/C102*30)”就用上边的这些技术点就可以了。
2:至于第二个参数Filter,就是一个简单的查询条件。比如,”true”, “Id>4”, “Name like ’%nd’ and sex=’male’”.
条件不可能很复杂,这些已经比较够用了。
以前用过的Marge什么的也不错,还可以作内连接,在数据量小,需要简单计算的情况下,这些功能很有用。
当然,如果逻辑极其复杂,DT的这点功能就不够了,还是得自己写逻辑(即使要实现“IF(C102=0,0,C105/C102*30)”,也是要自己写一点处理逻辑的,不过比较通用,写一次就好了)。
private void CalcColumns()
{
DataTable table = new DataTable ();
// Create the first column.
DataColumn priceColumn = new DataColumn();
priceColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");
priceColumn.ColumnName = "price";
priceColumn.DefaultValue = 50;
// Create the second, calculated, column.
DataColumn taxColumn = new DataColumn();
taxColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");
taxColumn.ColumnName = "tax";
taxColumn.Expression = "price * 0.0862";
// Create third column.
DataColumn totalColumn = new DataColumn();
totalColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");
totalColumn.ColumnName = "total";
totalColumn.Expression = "price + tax";
// Add columns to DataTable.
table.Columns.Add(priceColumn);
table.Columns.Add(taxColumn);
table.Columns.Add(totalColumn);
DataRow row = table.NewRow();
table.Rows.Add(row);
DataView view = new DataView(table);
dataGrid1.DataSource = view;
}
DataTable.Compute方法使用实例
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data;
namespace Console11
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
System.Data.DataTable table = new DataTable();
//计算常量,可以没有初始化列
object test = table.Compute("1+1", "");
Console.WriteLine(test);
string a = "123";
System.Double b=123;
decimal c=123m;
Console.WriteLine((float)a);
//test=2;
test = table.Compute("1+1", "false");
Console.WriteLine(test);
//test=2;常数计算和filter无关
test = table.Compute("abs(1)", "");
Console.WriteLine(test);
//test=null,不知道为这个什么没有报错,而且返回null,其他的数学函数都会抱错
test = table.Compute("2%2", "");
Console.WriteLine(test);
//test=0;
//其他函数参考下面的计算列
//初始化datatale
table.Columns.Add("id", typeof(string));
table.Columns.Add("value", typeof(int));
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
System.Data.DataRow dRow = table.NewRow();
dRow["id"] = "id" + i.ToString();
dRow["value"] = i;
table.Rows.Add(dRow);
}
//test = table.Compute("value+1", "true");
/**/
////抛出异常,这里必须是聚合函数
//*************************************支持的聚合函数**********************//
//求数量
test = table.Compute("count(id)", "false");
Console.WriteLine(test);
//test=0;
test = table.Compute("count(id)", "true");
Console.WriteLine(test);
//test=10;
//求和
test = table.Compute("sum(value)", "");
Console.WriteLine(test);
//test=55;
//test = table.Compute("sum(id)","");
/**/
////抛出异常,这里不能是string
//平均
test = table.Compute("avg(value)", "");
Console.WriteLine(test);
//test=5;
//最小
test = table.Compute("min(value)", "");
Console.WriteLine(test);
//test=1;
//最大
test = table.Compute("max(value)", "");
Console.WriteLine(test);
//test=10;
//统计标准偏差
test = table.Compute("StDev(value)", "");
Console.WriteLine(test);
//test=3.02765035409749
//统计方差
test = table.Compute("Var(value)", "");
Console.WriteLine(test);
//test=9.16666666666667
//复杂计算
test = table.Compute("max(value)/sum(value)", "");
Console.WriteLine(test);
//test=0.181818181818182
/**/
/*******************************************计算列*************************/
System.Data.DataColumn column = new DataColumn("exp1", typeof(float));
table.Columns.Add(column);
//简单计算
column.Expression = "value*2";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=2;
//字符串函数
column.Expression = "len(id)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=3;
//字符串函数
column.Expression = "len(' '+id+' ')";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=5;
//字符串函数
column.Expression = "len(trim(' '+id+' '))";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=3;
//字符串函数
column.Expression = "substring(id,3,len(id)-2)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=1; //substring的起始字符位置为1不是0
//类型转换
column.Expression = "convert(substring(id,3,len(id)-2),'System.Int32')*1.6";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=1.6;
//相当于sqlserver的isnull
column.Expression = "isnull(value,10)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=1;
//三元运算符,相当于sqlserver的case when
column.Expression = "iif(value>5,1000,2000)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=2000;
//like运算符
column.Expression = "iif(id like '%1',1000,2000)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=1000;
//in运算符
column.Expression = "iif(id not in('id1'),1000,2000)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=2000;
//嵌套的三元运算
column.Expression = "iif(value>5,1000,iif(id like '%1',4000,2000))";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=4000;
//客户端计算所占总数的百分比
column.Expression = "value/sum(value)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=0.01818182
//客户端计算差值,比如nba常规赛的胜场差
column.Expression = "max(value)-value";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=9
//***********************父子表计算*************************************/
//初始化子表,父子表关系
DataTable tableChild = new DataTable();
tableChild.Columns.Add("id", typeof(string));
tableChild.Columns.Add("value", typeof(int));
System.Data.DataSet ds = new DataSet();
ds.Tables.Add(tableChild);
ds.Tables.Add(table);
DataRelation relation = new DataRelation("relation", table.Columns["id"], tableChild.Columns["id"]);
ds.Relations.Add(relation);
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
System.Data.DataRow dRow = tableChild.NewRow();
dRow["id"] = "id1";
dRow["value"] = i;
tableChild.Rows.Add(dRow);
}
//计算子表记录数
column.Expression = "count(child(relation).value)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=10;
//计算父子表的百分比
column.Expression = "value/sum(child(relation).value)";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=0.01818182;
//计算父子表的差值,比如父表为库存数量,子表为订购数量,计算得出需要补充的数量
column.Expression = "iif(value-sum(child(relation).value)>0,0,value-sum(child(relation).value))";
test = table.Select("id='id1'")[0]["exp1"];
Console.WriteLine(test);
//test=-54;
//比较遗憾的是没有发现能够计算同比和环比的方法,而且计算列无法作为约束
//************结束,DataTable可以让你尽量发挥聪明才智来减少繁杂的sql语句并且减轻服务器计算符合^&^
}
}
}