web自动化中的page object模式

1|0一. 原理

将页面的元素定位和元素行为封装成一个page类，实现页面对象和测试用例分离

类的属性：元素定位

类的行为：元素的操作

 

测试用例：调用所需页面对象中的行为，组成测试用例

 

2|0二. 好处

1. 当某个页面的元素发生变化，只需要修改该页面对象中的代码即可，测试用例不需要修改

2. 提高代码重用率，结构清晰，维护代码更容易

3. 测试用例发生变化时，不需要或者只需要修改少数页面对象代码即可

 

3|0三. 分析

4|0四. 优化—pytest

4|1pytest：基于unittest之上的单元测试框架

1. 自动发现测试模块和测试方法

2. 断言使用assert + 表达式即可

3. 可以设置会话级、模块级、类级、函数级的fixtures

4. 有丰富的插件库，目前在300个以上

 

4|2安装命令

pip install pytest

 

4|3安装html报告的插件

pip install pytest-html

 

4|4pytest插件地址

http://plugincompat.herokuapp.com/

 

4|5pytest—mark

对测试用例打标签，在运行测试用例的时候，可根据标签名来过滤要运行的用例

使用方法：

在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标记名

示例：

@pytest.mark.smoke

 

4|6pytest—收集测试用例

pytest收集测试用例的规则：

1. 默认从当前目录中搜集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索

2. 搜索规则：

　　1) 符合命令规则test_*.py 或者 *_test.py 的文件

　　2) 以test_开头的函数名

　　3) 以Test开头的测试类 (没有__init__函数) 当中，以test_开头的函数

 

4|7pytest—用例运行方式

指定测试模块：pytest test_mod.py

指定测试目录：pytest testing/

 

通过关键字表达式过滤执行：

pytest -k *MyClass and not method*

这条命令会匹配文件名、类名、方法名匹配表达式的用例

 

通过节点id来运行测试：

节点id的组成： py模块名::类名::函数名   或者  py模块名::函数名

示例：pytest test_xxx.py::TestXXX::func_XXX

 

通过标记表达式执行

pytest -m smoke

这条命令会执行被装饰器 @pytest.mark.smoke 装饰的所有测试用例

 

获取用例执行性能数据

 

5|0五. 优化—pytest—html

需要安装pytest-html插件

 

pytest可以生成多种样式的结果：

1. 生成JunitXML格式的测试报告： --junitxml=path

2. 生成result log格式的测试报告： --resultlog=report\log.txt

3. 生成Html格式的测试报告： --html=report\test_one_func.html

 

5|1只运行打了smoke标记的测试用例

import pytest
from Common.conf_dir import htmlreport_dir
import time

cur_Time = time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")

pytest.main(["-m", "smoke",
             "--junitxml", "{0}/WEB_AutoTest_{1}.xml".format(htmlreport_dir, cur_Time),
             "--html", "{0}/WEB_AutoTest_{1}.html".format(htmlreport_dir, cur_Time)])

 

5|2运行全部的测试用例

import pytest
from Common.conf_dir import htmlreport_dir
import time

cur_Time = time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")

pytest.main(["--junitxml", "{0}/WEB_AutoTest_{1}.xml".format(htmlreport_dir, cur_Time),
             "--html", "{0}/WEB_AutoTest_{1}.html".format(htmlreport_dir, cur_Time)])

 

6|0六. pytest—定义fixture

fixture：即测试用例执行的环境准备和清理，在unittest中即指setup()、teardown()

 

fixture主要的目的：是为了提供一种可靠和可重复的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余

 

定义fixture：

　　把一个函数定义为fixture很简单，在函数声明之前加上@pytest.fixture，表示此函数为测试环境数据的准备和清理

　　

　　那么，在一个fixture内部如何区分环境准备、环境清理呢？

 

　　在函数内使用yield关键字

　　yield关键字以后的代码，就是环境清理的代码，即在测试用例执行完成之后会执行的代码

 

　　fixture返回值

　　fixture定义之后的使用

 

7|0七. pytest—调用fixture

调用fixture的三种方式：

7|11. 在测试用例中直接调用它：

将fixtures的函数名字作为测试用例的参数

如果fixture有返回值，那么测试用例中的fixture函数名字就接收返回值

示例：

def test_tttt(self, myfixture):             #fixture函数名字作为参数传入

　　myfixture.find_element_by_xpath("XXX")      #函数名代表了fixture的返回值，即driver

 

7|22. 用fixture装饰器调用fixture

在测试用例/测试类前面加上@pytest.mark.usefixtures("fixture函数名字")

ps：定义conftest.py文件，在此文件中可定义多个fixture，pytest会自动搜索此文件

7|33. 用autos调用fixture

当定义fixture时，有一个参数是autouse，默认设置为False

当默认为False，就可以选择用上面两中方式来试用fixture

当设置为True时，在一个session内所有的test都会自动调用这个fixture

权限大，责任也大，所以用该功能时也要谨慎小心

 

8|0八. pytest—conftest.py

定义公共的fixture，多个测试类中都可以调用

pytest提供了conftest.py文件，可以将fixture定义在此文件中

运行测试用例时，不需要去导入这个文件，会自动去查找conftest.py文件，然后去找到对应的fixture

 

9|0九. pytest—定义fixture

fixture的参数中，有scope作用域

function：每个test都运行，默认是function的scope，即unittest中的setUp和tearDown

class：每个class的所有test只运行一次。即unittest中的setUpClass和tearDownClass

module：每个module的所有test只运行一次

session：每个session只运行一次(如连接数据库操作)

 

fixture中设置返回值

有的时候，我们在测试环境初始化时，会对资源进行处理后，在测试用例中要使用这个资源

yield 返回值

 

示例：

@pytest.fixture   #默认scope为function

def myfixture():

　　driver = webdriver.Chrome()

　　yield driver        #将driver作为返回值，在测试用例中需要使用driver

　　driver.close()　  #测试用例执行完成之后，要执行的清理操作

　　driver.quit()　　 #测试用例执行完成之后，要执行的清理操作

 

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本文作者：cnhkzyy
本文链接：https://www.cnblogs.com/my_captain/p/9270830.html
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