python中的excel操作

1|0一. Excel在python中的应用

存测试数据

有的时候大批量的数据，我们需要存到数据库中，在测试的时候才能用到。测试的时候就从数据库中读取出来。这点是非常重要的！

存测试结果

2|0二. Excel中的三大对象：

• Workbook
• Sheet
• Cell

在excel中，主要的操作是在sheet中对数据进行读、写、修改的操作

操作流程：

1. 打开一个excel文件，或者创建一个excel文件，生成一个工作簿(workbook)对象

2. 获取某个表单(sheet)对象

3. 在表单对象中的单元格(cell)中读、写、修改数据

3|0三. Excel库

python中有好几个与excel操作相关的模块

xlrd库：从excel中读取数据，支持xls, xlsx

xlwt库：对excel进行修改操作。不支持对xlsx格式的修改

xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在的文件进行修改

 

官方说法：

openpyxl is a Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files

网址：http://www.python-excel.org/

4|0四. openpyxl--常用操作

from openpyxl import load_workbook

#打开一个已存在的excel文件

wb = load_workbook("sample.xlsx")

from openpyxl import Workbook

#创建一个新的excel文件

wb = Workbook("hello.xlsx")

 

#获取sheet对象，get_sheet_by_name是旧的方法，新的方法是wb[sheetname]

sh = wb.get_sheet_by_name("Sheet1")　　

#创建一个新的sheet

sh_new = wb.create_sheet("新建的sheet")

 

#获取指定单元格中的值

cl = sh.cell(row=1, column=1).value

#修改指定单元格的值

sh.cell(row=1, column=1).value = "hello"

 

#获取当前sheet的数据总行数

rows = sh.max_row

#获取当前sheet的数据总列数

columns = sh.max_column

 

#保存当前workbook中所有的修改

wb.save("sample.xlsx")

注意：openpyxl中列和行的起始下标都是1

5|0五. 实例

#引入库
from openpyxl import load_workbook

#加载一个excel文件，进入到工作簿
wb = load_workbook("testdata.xlsx")

#获取指定的表单
sh = wb["Sheet1"]

#获取表单中数据
name = sh.cell(row=2, column=1).value
print(name)

#修改表单中的数据--修改数据，注意在写操作时，必须先关闭excel文件
sh.cell(row=2, column=3).value = 18

#保存修改数据的操作--保存数据
wb.save("testdata.xlsx")

#获取总行数、总列数
print(sh.max_row)
print(sh.max_column)
print(sh.cell(row=3, column=3).value)
sh.cell(row=3, column=3).value = 25
print(sh.cell(row=3, column=3))

#读取所有数据，按行读取
for index in range(1, sh.max_row + 1):
    print("行号: ", index)
    for sub_i in range(1, sh.max_column + 1):
        print("列号: ", sub_i, "内容: ", sh.cell(row=index, column=sub_i).value)


结果:
小翟
3
3
18
<Cell 'Sheet1'.C3>
行号:  1
列号:  1 内容:  name
列号:  2 内容:  sex
列号:  3 内容:  age
行号:  2
列号:  1 内容:  小翟
列号:  2 内容:  男
列号:  3 内容:  18
行号:  3
列号:  1 内容:  瑛子
列号:  2 内容:  女
列号:  3 内容:  25

 

附excel内容：

 

 

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本文作者：cnhkzyy
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