2022年7月6日面试题

1|0ssh分布式自动化测试框架是怎么做的？

详情见《使用pytest-xdist实现分布式APP自动化测试：基于SSH》

2|0接口自动化测试框架介绍

x项目上线周期较短，任务较重，从立项到上线只有半年的时间，因此希望能够提前介入到接口测试，尽早发现项目底层的一些bug，保障功能测试能够平稳进行，以及做好迭代阶段的回归测试，因此公司安排我做项目的接口自动化测试
1、为了便于代码的可维护性，采用数据和用例分离的设计思想。数据存储在excel中，通过openpyxl读取数据，封装成一个字典列表的形式，列表中的每一个字典都对应着一条case，通过ddt.data进行拆包，将每个元素分别传给封装好的request方法去做请求，拿到响应之后，将结果提取出来和期望结果做断言，最后通过unittest，先生成一个TestSuite对象，然后生成一个TestLoader对象，通过TestLoader对象的discover方法发现测试用例，将最终发现的测试用例通过TestSuite对象的addTests方法放在测试套件下，再过runner对象的run方法运行测试套件对象
2、对于参数替换，在excel中使用${}标记随机数的变量，使用{{}}标记关联接口的变量，在公共目录下定义随机数类存放生成随机数的方法，定义Context类作为反射类，同时还会定义一个变量替换方法，这个方法通过判断是excel数据否包含${}或者{{}}来决定如何替换，如果数据是${}的形式，则通过eval(随机数方法)来替换，如果数据是{{}}这样的形式，则会通过eval(反射类.属性值）来替换。在测试用例类中，发送请求之前，先会调用变量替换方法，将请求数据中需要替换的数据做个替换，然后通过封装好的requests方法来做接口请求，拿到响应结果后，先判断excel数据中是否有response_extract字段，如果有就通过分割字符串的方法，将{{key}}=$..jsonpath表达式，分割开来，=前面的是key，=后面的是value，再通过反射方法将key和value赋予Context类的类属性和属性值。
对于接口里数据库的断言，通过flask将数据库的查询语句封装成接口，然后和业务接口放在一起，最终将数据库的查询结果取出来再去和业务接口的响应结果做断言
3、此外，还可以介绍一下日志、发送邮件、环境配置以及jenkins持续集成

3|0接口自动化断言都是断言哪些内容

code、关键字段、还有数据库

4|0面向对象三大特征是什么

面向对象三个基本特性
面向对象思想有三个基本特性：封装性、继承性和多态性。

封装性
面向对象的封装使外部访问者不能随意存取对象的内部数据，隐藏了对象的内部细节，只保留有限的对外接口。外部访问者不需要关心对象的内部细节，操作对象变得简单。

继承性
举例，轮船与客船的关系，客船具有轮船的全部特征和行为。
在面向对象中，轮船是一般类，客船是特殊类，特殊类拥有一般类的全部数据和操作，称为特殊类继承一般类。一般类称为“父类”或“超类”，特殊类称为“子类”或“派生类”。

多态性
多态性是指在父类中成员被子类继承之后，可以具有不同的状态或表现行为

5|0一个province表，一个city表，city.pid = province.id，求出广东省的城市数量

select count(*) from province left join city on city.pid = province.id where city.name = '广东省';

6|0linux常用命令

cd、ls、top、mkdir、ps -f、tail -f、mv、chmod、vim、uptime等

7|0python中的重写和重载

override就是重写，不改变函数的输入和输出，重写函数的代码块功能
overload就是重载，改变函数的输入和输出。即同一个方法名可以支持多种类型的参数输入

8|0性能指标有哪些

1. 并发
   指同一个时间点执行相同的操作（秒杀）

2. 并发用户数（重要指标）

同一时间点，执行相同请求的用户数

系统用户数、在线用户数(系统用户数、在线用户数和性能没关系）、线程数（模拟出成千上万的人员，虚拟用户数，线程数，与开发的线程不同）

3. 事务（Transaction）

指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程

注意：这里的线程数指的是虚拟用户数，与开发的线程不太一样

jmeter里通常理解为：一个接口从发起请求到响应称为一个事务，LR中多个接口的请求到响应可以看做一个事务，多个接口写在一个事务包里

4. 响应时间（RT）（重要指标）

从发起请求到收到响应的时间。发起请求网络传输时间 + 服务器处理时间 + 返回响应网络传输时间

5. TPS\QPS（最主要指标）

TPS（Transactions per Second）：服务器每秒处理事务数，衡量服务器处理能力的最主要指标

QPS（Queries per Second）：每秒查询数

差异：一个Transactions 可能有多个Queries，比如访问网页

注意：TPS高，说明代码复杂度低，CPU好，内存消耗低，数据库运算能力快

一个事务可能包括多个查询，因此可能QPS大一些，TPS小一些，比如百度一下，有可能调用多个查询接口

RT：想要真正的服务器处理时间，因此实际做测试时尽量不要使用堡垒机、跳转机

6. 吞吐量（Throughput）

单位时间内处理的请求数量（事务/s）

如：港口吞吐量，1年5千万标准集装箱

7. 吞吐率

单位时间内通过的数据的平均速率（kb/s）

如：港口日吞吐率，年吞吐量/365天

8. 点击数（Hit per Second）

每秒点击数

9. 资源利用率

指系统资源的使用程度，比如服务器（网络以及数据库）的CPU利用率，内存利用率，磁盘利用率，网络带宽利用率等

CPU利用率

内存利用率

磁盘I/O

一般都不要超过80%

9|0TPS和QPS的区别

TPS：（Transactions Per Second），即每秒执行的事务总数。
首先一个事务包括三个动作，即客户端请求服务端，服务端内部进行处理，服务端对客户端进行响应。

将这三个动作看成一个整体，并将之称为一个事务，若在一秒内，服务端可以完成N个事务，则这个服务端的TPS为N。

一般来说，评价系统的性能主要看系统的TPS，系统的整体性能取决于性能最低模块的TPS值。

（木桶的容量取决于最短板，当然你不能把木桶斜着放，斜着放虽然能够改变木桶容量的依赖，此时依赖变为最长板，但会产生额外的消耗，比如需要一直扶住木板，或者产生木桶歪倒的风险）

QPS：（Queries Per Second），及每秒执行的查询总数（每秒有多少的请求响应）
客户端请求一个地址时，比如百度首页，其实会产生很多的请求，比如js、css、png等，像这样的每个单个请求都可以算作查询次数。

若在一秒内，客户端请求服务端的首页，服务端返回了N个内部链接（js、css、png、html等），那么服务端的QPS就为N。

QPS反映系统的吞吐能力，更偏向于读取文件，查询数据

10|0算法：两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

解答：

class Solution():

    def twoSum(param_1, param_2):
        if 2 <= len(nums) <= 10 ** 4:
            for i in range(0, len(nums)):
                for j in range(i, len(nums) - 1):
                    if nums[i] + nums[j + 1] == target:
                        print(nums[i], nums[j + 1])
                        break
        return [nums[i], nums[j + 1]]

11|0linux的解压缩命令

如果是.gz格式的：
压缩：gzip test.txt
解压缩：gunzip test.txt.gz

如果是.tar.gz格式的：
压缩：tar -zcvf text.tar.gz test.txt
解压缩：tar -zxvf test.tar.gz

如果是.zip格式的：
压缩：zip test.txt.zip test.txt
解压缩：unzip test.txt

12|0常用的http请求类型

1、GET方法

用于使用给定的URI从给定服务器中检索信息，即从指定资源中请求数据。使用GET方法的请求应该只是检索数据，并且不应对数据产生其他影响。

在GET请求的URL中发送查询字符串(名称/值对)，需要这样写：/test/demo_form.php?name1=value1&name2=value2

说明：GET请求是可以缓存的，我们可以从浏览器历史记录中查找到GET请求，还可以把它收藏到书签中;且GET请求有长度限制，仅用于请求数据(不修改)。

注：因GET请求的不安全性，在处理敏感数据时，绝不可以使用GET请求。

2、HEAD方法

与GET方法相同，但没有响应体，仅传输状态行和标题部分。这对于恢复相应头部编写的元数据非常有用，而无需传输整个内容。

3、POST方法

用于将数据发送到服务器以创建或更新资源，它要求服务器确认请求中包含的内容作为由URI区分的Web资源的另一个下属。

POST请求永远不会被缓存，且对数据长度没有限制;我们无法从浏览器历史记录中查找到POST请求。

4、PUT方法

用于将数据发送到服务器以创建或更新资源，它可以用上传的内容替换目标资源中的所有当前内容。

它会将包含的元素放在所提供的URI下，如果URI指示的是当前资源，则会被改变。如果URI未指示当前资源，则服务器可以使用该URI创建资源。

5、DELETE方法

用来删除指定的资源，它会删除URI给出的目标资源的所有当前内容。

6、CONNECT方法

用来建立到给定URI标识的服务器的隧道;它通过简单的TCP/IP隧道更改请求连接，通常实使用解码的HTTP代理来进行SSL编码的通信(HTTPS)。

7、OPTIONS方法

用来描述了目标资源的通信选项，会返回服务器支持预定义URL的HTTP策略。

8、TRACE方法

用于沿着目标资源的路径执行消息环回测试;它回应收到的请求，以便客户可以看到中间服务器进行了哪些(假设任何)进度或增量。

以上介绍了HTTP的8种请求方式，其中常用的是GET和POST。可以说，GET是从服务器上获取数据，POST是向服务器传送数据，至于选择哪种，就需要根据实际情况来选择了。

13|0get和post请求的区别

get和post的区别主要有以下几方面：
1、url可见性：

get，参数url可见

post，url参数不可见

2、数据传输上：

get，通过拼接url进行传递参数

post，通过body体传输参数

3、缓存性：

get请求是可以缓存的

post请求不可以缓存

4、后退页面的反应

get请求页面后退时，不产生影响

post请求页面后退时，会重新提交请求

5、传输数据的大小

get一般传输数据大小不超过2k-4k（根据浏览器不同，限制不一样，但相差不大）

post请求传输数据的大小根据php.ini 配置文件设定，也可以无限大

6、安全性

这个也是最不好分析的，原则上post肯定要比get安全，毕竟传输参数时url不可见，但也挡不住部分人闲的没事在那抓包玩。安全性个人觉得是没多大区别的，防君子不防小人就是这个道理。对传递的参数进行加密，其实都一样。

7、数据包

GET产生一个TCP数据包；POST产生两个TCP数据包。对于GET方式的请求，浏览器会把http header和data一并发送出去，服务器响应200（返回数据）；而对于POST，浏览器先发送header，服务器响应100 continue，浏览器再发送data，服务器响应200 ok（返回数据）。在网络环境好的情况下，发一次包的时间和发两次包的时间差别基本可以无视。而在网络环境差的情况下，两次包的TCP在验证数据包完整性上，有非常大的优点。并不是所有浏览器都会在POST中发送两次包，Firefox就只发送一次。

14|0python连接数据库的方法

看这一篇：https://www.cnblogs.com/my_captain/p/9294420.html

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本文作者：cnhkzyy
本文链接：https://www.cnblogs.com/my_captain/p/16451914.html
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