生成器

1|0生成器(generator)

使用了yield关键字的函数称为生成器。在调用生成器的过程中，每次遇到yield，函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下次执行next()方法时，继续从当前位置运行
调用一个生成器函数，返回的是一个生成器对象(迭代器对象)。生成器本身也是迭代器

2|0例子

def gen_AB():
    print("start")
    yield "A"
    print("continue")
    yield "B"
    print("end")


res1 = [x * 3 for x in gen_AB()]
print(res1)

for i in res1:
    print("--->", i)

print("=============")

res_2 = (x * 3 for x in gen_AB())
print(res_2)
#
for i in res_2:
    print("--->", i)


# 运行结果
start
continue
end
['AAA', 'BBB']
---> AAA
---> BBB
=============
<generator object <genexpr> at 0x0000000001DF29A8>
start
---> AAA
continue
---> BBB
end

在上述例子中，方法gen_AB的调用gen_AB()是一个迭代器。res1是通过列表生成式生成的列表，因此先执行gen_AB()，再遍历新的列表对象。而res2是一个新的迭代器，因此在使用for循环遍历迭代器对象的时候，第一次先执行start ---> AAA，接着执行continue ---> BBB，最后执行end

由于迭代器可以使用next()获取元素，因此也可以使用next和异常捕获

it = gen_AB()

while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        pass

3|0参考文章

《Python3 迭代器与生成器》
《如何理解Python中的可迭代对象、迭代器和生成器》

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本文作者：cnhkzyy
本文链接：https://www.cnblogs.com/my_captain/p/12822575.html
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