二、微服务学习笔记

一、什么是高并发

（1）响应时间（Response Time）：系统对请求作出响应的时间

（2）吞吐量（Throughput）：单个时间（年，月，日，时，分，秒）内处理的请求数量

（3）每秒查询率QPS(Query Per Second)：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显

 （4）并发用户数：同时承载这张使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。

二、如何替身系统的并发能力

（1）垂直扩展（Scale Up）

    1、增加单机硬件性能

    2、提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间

（2）水平扩展(Scale Out)

    1、增加服务器数量

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 分库  分区  表分区

例如：

0-9

2020072911330001

2020072911330003

2020072911330000

2020072911330005

user-0 最后两位，匹配数据存入

　　user0最后一位，匹配数据存入

　　user1

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