09 2020 档案
摘要：1. 基本命令useradd 用户名 【添加用户】passwd 用户名 【修改用户密码】userdel 用户名 【删除用户】userdel -r 用户名 【删除用户以及用户主目录】mkdir 【建立目录】rmdir 【删除空目录】touch 【建立空文件】cp 【复制命令】cp -r dir1 di
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摘要：Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。 很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。 这篇文章我们就
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摘要：<?phpfunction get_val1($n = 10000*100){ $arr = []; for($i = 0; $i <= $n;$i++){ $arr[] = $i; if(($i % 100000) == 0){ echo round(memory_get_usage() / 10
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摘要：请仔细理解如下的通俗描述 有一个老板想要开个工厂进行生产某件商品（例如剪子）他需要花一些财力物力制作一条生产线，这个生产线上有很多的器件以及材料这些所有的 为了能够生产剪子而准备的资源称之为：进程只有生产线是不能够进行生产的，所以老板的找个工人来进行生产，这个工人能够利用这些材料最终一步步的将剪子做
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摘要：转载自：https://www.cnblogs.com/buwuliao/p/9142699.html 1. 理解： 批处理：指一个处理完了另一个再处理； 进程：即每个程序的执行的代码（全部流程），加上执行现场（当前执行场景）； 并发：因为多个程序在一个CPU上不断切换，人类看起来如同程序在同时执行
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摘要：转载自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1367681 问题描述 近期，线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误，而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例，迁
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摘要：1、MySQL 中有哪几种锁？ （1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。 （2）行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最 低，并发度也最高。 （3）页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁
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摘要：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢？ 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。 当一个用户访问的时候，如果用户登陆过，那么我们
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摘要：什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构，它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说，某种东西存在时，这种东西可能不存在；当布隆过滤器说，某种东西不存在时，那么这种东西一定不存在。 布隆过滤器相
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摘要：https://youzhixueyuan.com/database/redis
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摘要：进程调度算法 进程调度算法也称 CPU 调度算法，毕竟进程是由 CPU 调度的。当 CPU 空闲时，操作系统就选择内存中的某个「就绪状态」的进程，并给其分配 CPU。什么时候会发生 CPU 调度呢？通常有以下情况： 当进程从运行状态转到等待状态； 当进程从运行状态转到就绪状态； 当进程从等待状态转到
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摘要：作者：@后青春期的Keats本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/keatsCoder/p/12790746.html Linux 配置优化 我们在使用 Redis 过程中，可能更多的关注 Redis 本身的一些配置优化，如 AOF、RDB 配置、数据结构配
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摘要：php redis 实现全页缓存系统之前的一个项目说的一个功能,需要在后台预先存入某个页面信息放到数据库,比如app的注册协议,用户协议,这种.然后在写成一个php页面,app在调用接口的时候访问这个页面.当时我就发现一个问题,这些协议往往几个月才会修改一次,而每一次用户查看这些协议的时候,ngin
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摘要：一、安装librdkafka cd /usr/local/src/ git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git cd librdkafka ./configure make make install ln -s /usr/local/li
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摘要：转载自：https://www.cnblogs.com/heijinli/p/13545182.html 下载及安装 第一步：进入kafka官网 按照自己的需求选择版本，我这里选择 最新版的 2.4.0 http://archive.apache.org/dist/kafka/2.4.0/kafka
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摘要：许多网站都有排行榜的功能，比如球员人气榜单、阅读排行榜，对于一些小网站，通过查数据库就能实现排行榜的功能，但是对于稍微有点用户量而且还是实时排名的网站，使用一些关系型数据库如(MySQL、Oracle)等来实现就有点力不从心了，而且对数据库的压力也很大，体验也不好，更好的选择是使用Redis就是来做
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摘要：今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题。 实现原理 使用redis链表来做，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用。 实现步骤 第一步，先将商品库存入队列 /** * 抢优惠券(秒杀) * @param int $couponId 商品ID * @
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摘要：前言 我们都知道，Redis和Memcached都是内存数据库，它们的访问速度非常之快。但我们在开发过程中，这两个内存数据库，我们到底要如何选择呢？它们的优劣都有哪些？为什么现在看Redis要比Memcached更火一些？ 这篇文章，我们就从各个方面来对比这两个内存数据库的差异，方便你在使用时，做出
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摘要：Redis设计主要是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列。 它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列； 另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可； Redis能做消息
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摘要：https://idea.medeming.com/tongyong/
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摘要：1.跳到文本的最后一行：按“G”,即“shift+g” 2.跳到最后一行的最后一个字符 ： 先重复1的操作即按“G”，之后按“$”键，即“shift+4”。 3.跳到第一行的第一个字符：先按两次“g”， 4.跳转到当前行的第一个字符：在当前行按“0”。 5.vi加密。进入vi，输入":" + "X"
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摘要：转载自：https://my.oschina.net/zhangxufeng/blog/905611 redis作为一种高效的缓存框架，使用是非常广泛的，在数据存储上，在运行时其将数据存储在内存中，以实现数据的高效读写，并且根据定制的持久化规则不同，其会不定期的将数据持久化到硬盘中。另外相较于其他的
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摘要：Redis 内存回收机制Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面： 1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值 2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据 Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事，实际研发中不要弄混淆了，下面会完整的介绍两者
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摘要：一. 命令awk简介 1. awk是一种编程语言，用于对文本和数据进行处理的 2. 具有强大的文本格式化能力 3. 利用命令awk，可以将一些文本整理成为我们想要的样子 4. 命令awk是逐行进行处理的 二. grep、sed、awk的简单比较 1. 命令grep，更适合单纯的查找或匹配文本 2.
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摘要：链接上一篇文章 ：ElasticSearch介绍 https://www.jianshu.com/p/403c9d5b1463 3 ES快速入门 ES作为一个索引及搜索服务，对外提供丰富的REST接口，快速入门部分的实例使用head插件来测试，目的是对ES的使用方法及流程有个初步的认识。 3.1 创
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摘要：什么是Elasticsearch? Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库Apache Lucene。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库——无论是开源还是私有，但它也仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能，你需
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摘要：Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。 考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。 假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下
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摘要：接口限流 什么是接口限流 那么什么是限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，包括并发的流量和一定时间内的总流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了，所以控制你的使用频率和单次使用的总消耗。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统或者接口服务器稳定的目的。 接口限流的常用算法 计数
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摘要：通常在高并发和大流量的情况下，一般限流是必须的。为了保证服务器正常的压力。那我们就聊一下几种限流的算法。 计数器计数器是一种最常用的一种方法，在一段时间间隔内，处理请求的数量固定的，超的就不做处理。 demo public function SpeedCounter() { $redis = new
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摘要：一 、场景描述 在开发接口服务器的过程中，为了防止客户端对于接口的滥用，保护服务器的资源， 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制。比如对于某个 用户，他在一个时间段（interval）内，比如 1 分钟，调用服务器接口的次数不能够 大于一个上限（limit），比如说 100 次。如
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摘要：秒杀架构模型设计 前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： 博客的目录 一：秒杀系统应该考虑的问题 二：秒杀系统的设计和技
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