随笔分类 - redis
摘要：悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是每次处理redis数据都以最悲观的场景展开，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都
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摘要：支持多线程的 Redis 6.0 版本于 2020-05-02 终于发布了，为什么 Redis 忽然要支持多线程？如何开启多线程？开启后性能提升效果如何？线程数量该如何设置？开启多线程后会不会有线程安全问题？多线程的实现原理是怎样的？ 总结下来就是以下几点1.虽然支持，默认不开启2.配置线程数要小于
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摘要：1.laravel中使用redis首先需要你通过 Composer 安装 predis/predis 包： composer require predis/predis 2.redis的配置文件是：config/database.php 'redis' => [ 'client' => 'predi
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摘要：本文是参考《redis中文手册》，将示例代码用php来实现，注意php-redis与redis_cli的区别（主要是返回值类型和参数用法）。 目录(使用CTRL+F快速查找命令)： KeyStringHashListSet 键(Key) DEL KEYS RANDOMKEY TTL EXISTS M
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摘要：Redis事务的概念： Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 总结说：redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列
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摘要：Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。 很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。 这篇文章我们就
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摘要：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢？ 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。 当一个用户访问的时候，如果用户登陆过，那么我们
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摘要：什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构，它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说，某种东西存在时，这种东西可能不存在；当布隆过滤器说，某种东西不存在时，那么这种东西一定不存在。 布隆过滤器相
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摘要：https://youzhixueyuan.com/database/redis
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摘要：作者：@后青春期的Keats本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/keatsCoder/p/12790746.html Linux 配置优化 我们在使用 Redis 过程中，可能更多的关注 Redis 本身的一些配置优化，如 AOF、RDB 配置、数据结构配
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摘要：php redis 实现全页缓存系统之前的一个项目说的一个功能,需要在后台预先存入某个页面信息放到数据库,比如app的注册协议,用户协议,这种.然后在写成一个php页面,app在调用接口的时候访问这个页面.当时我就发现一个问题,这些协议往往几个月才会修改一次,而每一次用户查看这些协议的时候,ngin
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摘要：许多网站都有排行榜的功能，比如球员人气榜单、阅读排行榜，对于一些小网站，通过查数据库就能实现排行榜的功能，但是对于稍微有点用户量而且还是实时排名的网站，使用一些关系型数据库如(MySQL、Oracle)等来实现就有点力不从心了，而且对数据库的压力也很大，体验也不好，更好的选择是使用Redis就是来做
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摘要：今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题。 实现原理 使用redis链表来做，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用。 实现步骤 第一步，先将商品库存入队列 /** * 抢优惠券(秒杀) * @param int $couponId 商品ID * @
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摘要：前言 我们都知道，Redis和Memcached都是内存数据库，它们的访问速度非常之快。但我们在开发过程中，这两个内存数据库，我们到底要如何选择呢？它们的优劣都有哪些？为什么现在看Redis要比Memcached更火一些？ 这篇文章，我们就从各个方面来对比这两个内存数据库的差异，方便你在使用时，做出
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摘要：Redis设计主要是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列。 它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列； 另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可； Redis能做消息
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摘要：转载自：https://my.oschina.net/zhangxufeng/blog/905611 redis作为一种高效的缓存框架，使用是非常广泛的，在数据存储上，在运行时其将数据存储在内存中，以实现数据的高效读写，并且根据定制的持久化规则不同，其会不定期的将数据持久化到硬盘中。另外相较于其他的
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摘要：Redis 内存回收机制Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面： 1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值 2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据 Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事，实际研发中不要弄混淆了，下面会完整的介绍两者
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摘要：Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。 考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。 假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下
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摘要：我们都知道Redis是个内存数据库，所有的数据都存储在内存中。一旦服务器上Redis进程退出，数据库中的数据就会丢失。这个时候我们就要对数据做持久化了，持久化简单的理解就是将内存中的数据做个备份。Redis的持久化有两种方法，即RDB持久化和AOF持久化。可以通过修改 redis.conf 来进行配
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摘要：Redis 提供的 Geo 指令只有 6 个，它只是一个普通的 zset 结构。 增加geoadd 指令携带集合名称以及多个经纬度名称三元组，注意这里可以加入多个三元组127.0.0.1:6379> geoadd company 116.48105 39.996794 juejin(integer)
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