摘要: 这里我们先理解一下AP的概念 AP的概念主要是根据ROC曲线的面积来求取的,ROC曲线的面积又是根据准确率和召回率来获得的 准确率的说明: 被判断为正样本中,实际被判断为正确的正样本的个数 召回率的说明:实际的正样本中,被判断为正确的正样本的个数 以上图为例 当阈值在0.9时,判断为正样本的个数时1 阅读全文
posted @ 2021-08-21 16:10 python我的最爱 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: centerNet的 创新点: 这是一种不需要使用anchor的网络结构,网络的输出使用的由3个head层所决定,第一个输出类别数,第二个输出中心点位置,第三个输出偏置项 (hm): Sequential( (0): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), stride 阅读全文
posted @ 2021-08-21 14:59 python我的最爱 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑