摘要: 1. 基础知识 1.深浅拷贝 # 2 深浅拷贝测试 import copy a = [1, 2, 3, 4] # b = a # 将b发生改变时,a也会发生改变 b = copy.deepcopy(a) # 表示进行浅拷贝 b[2] = 5 print(a) print(b) 2. vars 将类里 阅读全文
posted @ 2020-04-22 11:55 python我的最爱 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. torch.cat(data, axis) # data表示输入的数据, axis表示进行串接的维度 t = Test() t.num = 50 print(t.num) a = torch.tensor([[1, 1]]) b = torch.tensor([[2, 2]]) x = [] 阅读全文
posted @ 2020-04-22 10:57 python我的最爱 阅读(1344) 评论(0) 推荐(0) 编辑