9. 获得图片路径，构造出训练集和验证集，同时构造出相同人脸和不同人脸的测试集，将结果存储为.csv格式 1.random.shuffle(数据清洗) 2.random.sample(从数据集中随机选取2个数据) 3. random.choice(从数据集中抽取一个数据) 4.pickle.dump(将数据集写成.pkl数据)
摘要：1. random.shuffle(dataset) 对数据进行清洗操作 参数说明:dataset表示输入的数据 2.random.sample(dataset, 2) 从dataset数据集中选取2个数据 参数说明:dataset是数据, 2表示两个图片 3. random.choice(data
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2019-07-08 11:20
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8.进行图片的裁剪，同时使用resize将图片的维度进行变化
摘要：1.img.crop((x1, y1, x2, y2)) 进行图片的裁剪 参数说明: x1, y1, x2, y2 表示图片的大小 2. img.resize((w, h)) # 进行图片的维度变化 参数说明：(w, h) 表示变换以后的图片的大小 代码说明：创建一个新的文件，对每张图片进行1/4
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2019-07-05 10:29
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NMS(非极大值抑制算法)
摘要：目的:为了消除多余的框,找到最佳的物体检测的位置 思想: 选取那些领域里分数最高的窗口，同时抑制那些分数低的窗口 Soft-NMS
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2019-07-01 21:25
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DPM(物体检测)
摘要：1.DPM(物体检测流程) 1.计算DPM特征图 2.计算响应图 3.使用SVM对响应图进行分类 4.对最后的选框做局部检测识别 DPM的梯度提取方向，将图片中的四个区域进行区分，将有符号梯度方向从0-360分成18个直方图特征，将无符号梯度方向分成9个直方图特征，将列进行累加构成27个特征，将每一
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2019-07-01 21:16
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