2019 年 4月 12 日随笔档案 - python我的最爱

2019年4月12日

对抗生成网络-图像卷积-mnist数据生成(代码) 1.tf.layers.conv2d(卷积操作) 2.tf.layers.conv2d_transpose(反卷积操作) 3.tf.layers.batch_normalize(归一化操作) 4.tf.maximum(用于lrelu) 5.tf.train_variable(训练中所有参数) 6.np.random.uniform(生成正态数据

摘要： 1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作参数说明：input输入数据, filter特征图的个数，kernel_size卷积核的大小，stride步长，padding是否补零 2. tf.la 阅读全文

posted @ 2019-04-12 19:13 python我的最爱阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑