2019 年 3月 29 日随笔档案 - python我的最爱

2019年3月29日

深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在

摘要： 1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2]) # 对前三个维度求平均值和标准差，结果为最后一个维度，即对每个feature_map求平均值和标准差参数说明：x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均，即每一个feature_map都阅读全文

posted @ 2019-03-29 20:39 python我的最爱阅读(2486) 评论(0) 推荐(0) 编辑