摘要： 使用tensorflow构造神经网络用来进行mnist数据集的分类 相比与上一节讲到的逻辑回归，神经网络比逻辑回归多了隐藏层，同时在每一个线性变化后添加了relu作为激活函数， 神经网络使用的损失值为softmax概率损失值，即为交叉熵损失值 代码：使用的是mnist数据集作为分类的测试数据，数据的 阅读全文

摘要： 1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明：X，w都表示输入的数据， 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等，返回值为True，或者False 参数说明：x，y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为 阅读全文