摘要： 神经网络构架：主要时表示神经网络的组成，即中间隐藏层的结构 对图片进行说明：我们可以看出图中的层数分布： input layer表示输入层，维度(N_num, input_dim) N_num表示输入层的样本个数， input_dim表示输入层的维度， 即变量的个数 hidden layer1 表示 阅读全文

摘要： 神经网络由各个部分组成 1.得分函数：在进行输出时，对于每一个类别都会输入一个得分值，使用这些得分值可以用来构造出每一个类别的概率值，也可以使用softmax构造类别的概率值，从而构造出loss值， 得分函数表示最后一层的输出结果，得分函数的维度对应着样本的个数和标签的类别数 得分结果的实例说明：一 阅读全文