摘要：
1. sift.detectAndComputer(gray， None) # 计算出图像的关键点和sift特征向量 参数说明：gray表示输入的图片 2.cv2.findHomography(kpA, kpB, cv2.RANSAC, reproThresh) # 计算出单应性矩阵 参数说明：kp 阅读全文
摘要：
1.cv2.drawMatches(imageA, kpsA, imageB, kpsB, matches[:10], None, flags=2) # 对两个图像关键点进行连线操作 参数说明：imageA和imageB表示图片，kpsA和kpsB表示关键点， matches表示进过cv2.BFMa 阅读全文