摘要： 1. sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 实例化 参数说明：sift为实例化的sift函数 2. kp = sift.detect(gray, None) 找出图像中的关键点 参数说明: kp表示生成的关键点，gray表示输入的灰度图， 3. ret = cv2 阅读全文

摘要： 1.cv2.cornerHarris(gray, 2, 3, 0.04) # 找出图像中的角点 参数说明：gray表示输入的灰度图，2表示进行角点移动的卷积框，3表示后续进行梯度计算的sobel算子的大小，0.04表示角点响应R值的α值 角点检测：主要是检测一些边角突出来的点，对于A和B这样的面上的 阅读全文