摘要：
1.cv2.blur(img, (3, 3)) 进行均值滤波 参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示进行方框滤波， 参数说明当normalize=True时， 阅读全文
摘要：
1. ret, dst = cv2.thresh(src, thresh, maxval, type) 参数说明， src表示输入的图片， thresh表示阈值， maxval表示最大值， type表示阈值的类型 2. type的类型 1.cv2.THRESH_BINARY 表示阈值的二值化操作，大 阅读全文
摘要：
1.cv2.add(dog_img, cat_img) # 进行图片的加和 参数说明： cv2.add将两个图片进行加和，大于255的使用255计数 2.cv2.resize(img, (500, 414)) # 根绝给定的维度进行变化 cv2.resize(img, (0, 0), fx=3, f 阅读全文
摘要：
1.cv2.copyMakeBoder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REPLICATE) 参数说明： img表示需要补零的图片， top_size, bottom_size, left_size, rig 阅读全文
摘要：
1. 截取图片的部分区域img[0:200, 0:200], 读入的图片是ndarray格式 2. b, g, r = cv2.split(img) # 对图片的颜色通道进行拆分 3.img = cv2.merge((b, g, r)) #对图片的颜色通道进行合并 4. 对其他通道置零，只显示单个通 阅读全文
摘要：
1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read() #进行单张图片的读取，ret的值为True或者Flase， frame表示读入的图片 4.cv2 阅读全文
摘要：
1. cv2.imread('cat.jpg'， cv2.IMGREAD_GRAYSCALE) # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图， 2. cv2.imshow('cat', img) # imshow表示展示图片，第一个参数 阅读全文