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摘要： 我们进行了两部分的实验： 1：提取特征重要性之和大于95%的前5个特征，进行结果的预测，并统计时间 直接使用特征进行结果的预测，统计时间 2：在上述的基础上，研究了少量数据集所花的时间，以及精度的差异 代码： 第一步：数据读取 第二步：pd.dummies() 对文本标签进行one-hot编码 第三 阅读全文

摘要： 在上一个博客中，我们构建了随机森林温度预测的基础模型，并且研究了特征重要性。 在这个博客中，我们将从两方面来研究数据对预测结果的影响 第一方面：特征不变，只增加样本的数据 第二方面：增加特征数，增加样本的数据 1.sns.pairplot 画出两个变量的关系图，用于研究变量之间的线性相关性，sns. 阅读全文