摘要： 梯度下降： 对theta1， theta2， theta3 分别求最快梯度下降的方向，然后根据给定的学习率，进行theta1， theta2， theta3的参数跟新 假定目标函数 J(theta) = 1/2m * np.sum(h(theta) - y)^2 / len(X) 梯度下降的策略分为 阅读全文

摘要： 数据：工资和年龄（2个特征） 目标：预测银行会贷款多少钱(标签) 考虑： 工资和年龄影响银行贷款，它们各自的影响大小（参数） x1， x2 表示的是两个特征（年龄， 工资） y 是银行最终会借我们多少钱 找到一条最合适线（一些高维点）来最好拟合我们的数据点 假设theta1是年龄的参数， theta 阅读全文