摘要： knn算法不需要进行训练， 耗时，适用于多标签分类情况 1. 将输入的单个测试数据与每一个训练数据依据特征做一个欧式距离、 2. 将求得的欧式距离进行降序排序，取前n_个 3. 计算这前n_个的y值的平均或者(类别)，获得测试数据的预测值 4.根据测试数据的实际值和测试数据的预测值计算当前的rmse 阅读全文