摘要： 图片拼接 SIFT： 特征点处理：位置插值，去除低对比度点，去除边缘点 方向估计 描述子提取 下面的程序中使用： 第一步： 使用SIFT生成器提取描述子和特征 第二步： 使用KNN检测来自A，B图的SIFT特征匹配对， 形成视觉变化矩阵H 第三步： 将图片A进行视觉变化，将B图片放在变换图片的左边， 阅读全文

摘要： 1.直方图 用于计算图片特征，表达， 使得数据具有总结性， 颜色直方图对数据空间进行量化，好比10个bin 2. 聚类 类内对象的相关性高 类间对象的相关性差 常用算法：kmeans， EM算法， meanshift， 谱聚类（密度聚类）， 层次聚类 kmeans聚类 选取k个类中心，随机选取 计算 阅读全文