摘要： 神经网络主要是存在一个前向传播的过程，我们的目的也是使得代价函数值最小化 采用的数据是minist数据，训练集为50000*28*28 测试集为10000*28*28 lable 为50000*10, 10分类， 每一个结果对应一个label值 第一步: 导入数据 # 第二步：初始化参数 第三步： 阅读全文

摘要： tensorflow每个变量封装了一个程序，需要通过sess.run 进行调用 接下来我们使用一下使用mnist数据，这是一个手写图像的数据，训练集是55000*28*28, 测试集10000* 28*28 第一步：导入数据 第二步：初识化变量 第三步： 构造初始化函数 第四步：迭代优化参数 阅读全文

摘要： TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 阅读全文