摘要:
我们以泰坦尼克号的获救信息为列 第一步:读取数据 第二步:数据准备 1.对于数字型缺失,我们使用均值来填充缺失值,对于字母型缺失, 我们使用出现概率最大的字母来填充缺失值 2.为了便于计算我们需要把字母类型,转换为数字类型 第三步:算法尝试,我们使用了线性回归 第四步: 使用logistic做尝试, 阅读全文
摘要:
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor #导入随机森林的包 import pandas as pd #加载入数据,这里用的是住房的数据 from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housing housing = fetch_californ... 阅读全文