Pca首先

1.对数据进行去均值

2.构造一个基本的协方差矩阵1/m(X)*X^T

3对协方差矩阵进行变化,得到对角化矩阵,即对角化上有数值,其他位置上的数为0(协方差为0),即求特征值和特征向量的过程

4.求得特征向量的单位化矩阵,单位化特征向量矩阵*原始数据(去均值后的)即降维操作,单位化特征向量的维度决定了降维的维度

以下是实际推导过程

     

 

实例求解过程

 

posted on 2018-10-13 22:54  python我的最爱  阅读(487)  评论(0编辑  收藏  举报