随笔 - 480 文章 - 0 评论 - 45 阅读 - 73万

<

2025年3月

>

日

一

二

三

四

五

六

23

24

25

26

27

28

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

昵称： python我的最爱
园龄： 6年10个月
粉丝： 156
关注： 3

随笔分类

随笔档案

阅读排行榜

评论排行榜

推荐排行榜

最新评论

1. Re:深度学习原理与框架-递归神经网络-时间序列预测(代码) 1.csv.reader(进行csv文件的读取) 2.X.tolist(将数据转换为列表类型)
1231456
--123破
2. Re:强化学习-SAC(Soft Actor-Critic)
log_prob = log_prob - torch.log(1 - torch.tanh(action).pow(2) + 1e-7) # 为了提升目标对应的概率值是干什么的，能不能解释一下...
--WFall
3. Re:机器学习入门-数值特征-对数据进行log变化
详细
--川川菜鸟
4. Re:机器学习入门-随机森林温度预测的案例 1.datetime.datetime.datetime(将字符串转为为日期格式) 2.pd.get_dummies(将文本标签转换为one-hot编码) 3.rf.feature_importances_(研究样本特征的重要性) 4.fig.autofmt_xdate(rotation=60) 对标签进行翻转
@时归你好，有数据了吗...
--炸鸡啤酒
5. Re:缺陷检测-3.CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization(剪切粘贴:自监督学习对于异常检测和定位)
@猫与歌者...
--python我的最爱

评论排行榜

缺陷检测-3.CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization(剪切粘贴:自监督学习对于异常检测和定位) python我的最爱 2021-09-14 18:17 阅读(1249) 评论(9) 推荐(0) 编辑

缺陷检测-4.Semi-supervised Anomaly Detection using AutoEncoders(半监督缺陷检测使用自动的编码器) python我的最爱 2021-09-23 18:30 阅读(1142) 评论(4) 推荐(0) 编辑

深度学习原理与框架-卷积神经网络-cifar10分类(图片分类代码) 1.数据读入 2.模型构建 3.模型参数训练 python我的最爱 2019-03-12 00:43 阅读:1420 评论:4 推荐:1 编辑

pytorch-卷积基本网络结构-提取网络参数-初始化网络参数 python我的最爱 2019-10-23 12:45 阅读:2309 评论:2 推荐:1 编辑

RGB-D显著性突出物体(学习) python我的最爱 2019-05-05 23:43 阅读:1425 评论:2 推荐:0 编辑