NMS(非极大值抑制算法)
摘要：目的:为了消除多余的框,找到最佳的物体检测的位置 思想: 选取那些领域里分数最高的窗口，同时抑制那些分数低的窗口 Soft-NMS
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2019-07-01 21:25
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DPM(物体检测)
摘要：1.DPM(物体检测流程) 1.计算DPM特征图 2.计算响应图 3.使用SVM对响应图进行分类 4.对最后的选框做局部检测识别 DPM的梯度提取方向，将图片中的四个区域进行区分，将有符号梯度方向从0-360分成18个直方图特征，将无符号梯度方向分成9个直方图特征，将列进行累加构成27个特征，将每一
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2019-07-01 21:16
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HOG + SVM(行人检测, opencv实现)
摘要：HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma变换(进行根号求解) 计算梯度map(计算梯度) 图像划分成小的cell，统计每个cell梯度直方图 多个cell组成一个block, 特征归一化 多个block串接,并归一化 2.训练SVM分类器
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2019-06-30 16:31
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Viola-Jones(人脸检测)
摘要：Viola-Jones 人脸检测 1.Haar特征抽取 ‘ 2. Adaboost 算法
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2019-06-30 13:17
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