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[java-spring]-mybatis-plus的快速入门笔记

目录

一、简介

官网：http://mp.baomidou.com/

参考教程：http://mp.baomidou.com/guide/

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

二、特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  • 支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
  • 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  • 支持 XML 热加载：Mapper 对应的 XML 支持热加载，对于简单的 CRUD 操作，甚至可以无 XML 启动
  • 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  • 支持关键词自动转义：支持数据库关键词（order、key......）自动转义，还可自定义关键词
  • 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
  • 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
  • 内置 Sql 注入剥离器：支持 Sql 注入剥离，有效预防 Sql 注入攻击

三、ORM映射关系和target作用范围

ORM映射关系：

java类	 	          								mysql数据库
java.lang.Byte	           byte	                    TINYINT
java.lang.Short	           short					SMALLINT
java.lang.Integer	       integer				    INGEGER
java.lang.Long			   long						BIGINT
java.lang.Float			   float					FLOAT
java.lang.Double	       double				    DOUBLE
java.lang.BigDecimal	   big_decimal	            NUMERIC
java.lang.Boolean	       boolean	                BIT
java.lang.String	       string	                VARCHAR
java.lang.Boolean	       yes_no	                CHAR(1)('Y'或'N')
java.lang.Boolean	       true_false	            CHAR(1)(‘Y’或'N')
java.uitl.Date             date	    				DATE
java.sql.Date			   date	    				DATE
java.sql.Time			  time	                   TIME
java.sql.Timestamp		  timestamp	           	   TIMESTAMP
java.uitl.Calendar		  celendar	               TIMESTAMP
java.uitl.Calendar		  calendar	               TIMESTAMP
java.io.Serializable	  serializable	           VARBINARY/BLOB
java.sql.Clob	          clob	                   CLOB
java.sql.Blob			  blob	                   BLOB
java.lang.Class			  class	                   VARCHAR
java.uitl.Locale		  locale	               VARCHAR
java.uitl.TimeZone		  timezone	               VARCHAR
java.uitl.Currency		  currency	               VARCHAR

target作用范围：

@Target(ElementType.TYPE)——接口、类、枚举、注解
@Target(ElementType.FIELD)——字段、枚举的常量
@Target(ElementType.METHOD)——方法
@Target(ElementType.PARAMETER)——方法参数
@Target(ElementType.CONSTRUCTOR) ——构造函数
@Target(ElementType.LOCAL_VARIABLE)——局部变量
@Target(ElementType.ANNOTATION_TYPE)——注解
@Target(ElementType.PACKAGE)——包

@Retention：注解的保留位置

RetentionPolicy.SOURCE:这种类型的Annotations
只在源代码级别保留,编译时就会被忽略,在class字节码文件中不包含。
RetentionPolicy.CLASS:这种类型的Annotations编译时被保留,默认的保留策略,
在class文件中存在,但JVM将会忽略,运行时无法获得。

RetentionPolicy.RUNTIME:这种类型的Annotations将被JVM保留,
所以他们能在运行时被JVM或其他使用反射机制的代码所读取和使用。

@Document：说明该注解将被包含在javadoc中
@Inherited：说明子类可以继承父类中的该注解

四、MyBatisPlus入门

快速开始参考：http://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html

测试项目： mybatis_plus

数据库：mybatis_plus

1、创建并初始化数据库

1.1、创建数据库：

mybatis_plus

1.2、创建 User 表

其表结构如下：

id name age email
1 Jone 18 test1@baomidou.com
2 Jack 20 test2@baomidou.com
3 Tom 28 test3@baomidou.com
4 Sandy 21 test4@baomidou.com
5 Billie 24 test5@baomidou.com

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2、初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

Group：com.atguigu

Artifact：mybatis-plus

版本：2.3.1.RELEASE

3、添加依赖

3.1、 引入依赖

spring-boot-starter、spring-boot-starter-test

添加：mybatis-plus-boot-starter、MySQL、lombok、

在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <!--mybatis-plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
        </dependency>

        <!--mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <!--lombok用来简化实体类-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

注意：引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring，以避免因版本差异导致的问题。

3.2、idea中安装lombok插件

（1）idea2020.1版本（默认没这个插件）

官网插件下载地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/6317-lombok/versions

选中lombok-plugin-0.30-2020.1这个版本，即：0.30-2020.1

（2）idea安装

依次点击：

file-->Setting-->Plugins-->切换到Installed-->点击右边的设置按钮Installed Plugin from Disk...-->选择下载的lombok-plugin-0.30-2020.1.zip

4、配置

在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：

mysql5:

#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

mysql8以上（spring boot 2.1以上，这里用这个）

注意：driver和url的变化

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

注意：

1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动，这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：

java.sql.SQLException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more

2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

5、编写代码

5.1、实体类

创建包 entity 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

Lombok使用参考：

https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846

5.2、mapper

创建包 mapper 编写Mapper 接口： UserMapper.java

@Repository
@Mapper //在启动类中取扫描
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的crud操作都已经完成编写了
	//你不需要像以前配置一大堆文件了
    
}

6、开始使用

Test类：

@SpringBootTest
class Mpdemo1010ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    // 查询user表的所有数据
    @Test
    public void findAll() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        System.out.println(users);

    }
}

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在 dao 层 的接口上添加 @Repository 注

控制台输出：

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

7、配置日志

application.properties添加：

查看sql输出日志：

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

五、MyBatisPlus的CRUD 接口

1、insert

1.1、插入操作

Test类

@SpringBootTest
class Mpdemo1010ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //添加操作
    @Test
    public void addUser(){
        User user = new User();
        user.setName("岳不群");
        user.setAge(30);
        user.setEmail("lucy@qq.com");

        int insert = userMapper.insert(user);
        System.out.println("insert:" + insert);
    }
}

5.5.2、主键策略

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使
用41bit作为 毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作
为毫秒内的流水号（意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），后还有一个符号位，
永远是0。可以保证几乎全球唯 一！

（1）ID_WORKER

MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID

参考资料：分布式系统唯一ID生成方案汇总：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

（2）自增策略

  • 要想主键自增需要配置如下主键策略

    • 需要在创建数据表的时候设置主键自增
    • 实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

其它主键策略：分析 IdType 源码可知

@Getter
public enum IdType {
    /**
     * 数据库ID自增
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
     */
    INPUT(2),
    /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
    /**
     * 全局唯一ID (idWorker)
     */
    ID_WORKER(3),
    /**
     * 全局唯一ID (UUID)
     */
    UUID(4),
    /**
     * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
     */
    ID_WORKER_STR(5);
    private int key;
    IdType(int key) {
        this.key = key;
    }
}

2、 update

2.1、根据Id更新操作

注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

Test类：

    //修改操作
    @Test
    public void updateUser(){
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setAge(120);
        int row = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(row);
    }

2.2、自动填充

项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。

我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：

（1）数据库表中添加自动填充字段

在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time，数据类型为datetime

（2）实体上添加注解

@Data  //get  set  有参  无参
public class User {
	......

    // create_time  //自动插入填充
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    // update_time  //自动更新填充
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

（3）实现元对象处理器接口

注意：不要忘记添加 @Component 注解

创建handler包，增加MyMetaObjectHandler.java

package com.atguigu.mpdemo1010.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Component  //交给spring管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //使用mp实现添加操作，这个方法执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

    }

    //使用mp实现修改操作，这个方法执行
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);


    }
}

（4）测试

2.3、乐观锁

简介：

  • 乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试
  • 悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作

主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新

乐观锁实现方式：

  • 取出记录时，获取当前version
  • 更新时，带上这个version
  • 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对，就更新失败

（1）数据库中添加version字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT

（2）实体类(User.java)添加version字段

并添加 @Version 注解

@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version;  //版本号

（3）元对象处理器接口(MyMetaObjectHandler.java)添加version的insert默认值

@Component  //交给spring管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //使用mp实现添加操作，这个方法执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
       ......

        this.setFieldValByName("version",1,metaObject);

    }

特别说明:

支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime整数类型下 newVersion = oldVersion + 1``newVersion 会回写到 entity 中仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

创建config包，配置类：MpConfig.java

//Spring Boot 使用事务非常简单，首先使用注解 @EnableTransactionManagement
// 开启事务支持后，然后在访问数据库的Service方法上添加注解 @Transactional 便可
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mpdemo1010.mapper")  //扫描到接口
public class MpConfig {

    /**
     * 乐观锁插件
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

（5）测试乐观锁可以修改成功

测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作

Test类

    // 测试乐观锁
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        // 根据id查询数据
        User user = userMapper.selectById(1L);

        //进行修改
        user.setAge(200);
        //执行更新
        userMapper.updateById(user);

    }

（6）测试乐观锁修改失败

/**
 * 测试乐观锁插件 失败
 */
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {

    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("Helen Yao1");
    user.setEmail("helen@qq.com1");

    //模拟取出数据后，数据库中version实际数据比取出的值大，即已被其它线程修改并更新了version
    user.setVersion(user.getVersion() - 1);

    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

3、select

3.1、根据id查询记录

@Test
public void testSelectById(){

    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

3.2、通过多个id批量查询

完成了动态sql的foreach的功能

    //多个id批量查询
    @Test
    public void testSelectDemo1(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
        System.out.println(users);

    }

3.3、简单的条件查询

通过map封装查询条件

    @Test
    public void testSelectByMap(){

        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Helen");
        map.put("age", 18);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);

        users.forEach(System.out::println);
    }

3.4、分页

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

（1）创建配置类

此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解或者mapper接口的@Mapper扫描注解

在config.MpConfig.java编写页插件：

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mpdemo1010.mapper")  //扫描到接口
public class MpConfig {

	......

    /**
     * 分页插件
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

（2）测试selectPage分页

测试：最终通过page对象获取相关数据

    //分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        //1 创建page对象
        //传入两个参数，当前页 和 每页显示记录数
        Page<User> page = new Page<>();
        //调用mp分页查询的方法
        //调用mp分页查询过程中，底层封装
        //把分页所有数据封装到page对象里面
        userMapper.selectPage(page,null);

        //通过page对象获取分页数据
        System.out.println(page.getCurrent());  // 当前页
        System.out.println(page.getRecords());  // 每页数据list集合
        System.out.println(page.getSize());  //每页显示记录数
        System.out.println(page.getTotal());  //总记录数
        System.out.println(page.getPages());  //总页数

        System.out.println(page.hasNext());  //下一页
        System.out.println(page.hasPrevious());  //上一页

    }

控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5

（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map

@Test
public void testSelectMapsPage() {

    Page<User> page = new Page<>(1, 5);

    IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);

    //注意：此行必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误
    mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getCurrent());
    System.out.println(page.getPages());
    System.out.println(page.getSize());
    System.out.println(page.getTotal());
    System.out.println(page.hasNext());
    System.out.println(page.hasPrevious());
}

4、delete

4.1、根据id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){

    int result = userMapper.deleteById(8L);
    System.out.println(result);
}

4.2、批量删除

    @Test
    public void testDeleteBatchIds() {

        int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
        System.out.println(result);
    }

4.3、简单的条件查询删除

@Test
public void testDeleteByMap() {

    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Helen");
    map.put("age", 18);

    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result);
}

4.4、逻辑删除

  • 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据(以上为物理删除)
  • 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

（1）数据库中添加 deleted字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean

设置默认值为0

（2）实体类(User.java)添加deleted *字段*

并加上 @TableLogic 注解

    @TableLogic
    private Integer deleted;

（3）application.properties 加入配置

此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

# 配置逻辑删除 
# 逻辑已删除值(默认为 1)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 
# 逻辑未删除值(默认为 0)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

(4)逻辑删除配置类
注意，3.32版本中已经不用写这个了，3.05版本还需要在配置类Config中添加

    /**
     * 逻辑删除插件
     */
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }

（5）测试逻辑删除

  • 测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
  • 测试后分析打印的sql语句，是一条update
  • 注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/**
 * 测试 逻辑删除
 */
@Test
public void testLogicDelete() {

    int result = userMapper.deleteById(1L);
    System.out.println(result);
}

（6）测试逻辑删除后的查询

/**
 * 测试 逻辑删除后的查询：
 * 不包括被逻辑删除的记录
 */
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
    User user = new User();
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0

5、性能分析(3.2以上版本移除这个插件）

性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题

5.1、配置插件

（1）参数说明

参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。

参数：format： SQL是否格式化，默认false。

（2）在 MybatisPlusConfig 中配置

/**
 * SQL 执行性能分析插件
 * 开发环境使用，线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
 */
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms，超过此处设置的ms则sql不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);
    return performanceInterceptor;
}

（3）Spring Boot 中设置dev环境

#环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev

可以针对各环境新建不同的配置文件application-dev.properties、application-test.properties、application-prod.properties

也可以自定义环境名称：如test1、test2

5.2、测试

（1）常规测试

/**
 * 测试 性能分析插件
 */
@Test
public void testPerformance() {
    User user = new User();
    user.setName("我是Helen");
    user.setEmail("helen@sina.com");
    user.setAge(18);
    userMapper.insert(user);
}

输出：

img

（2）将maxTime 改小之后再次进行测试

performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms，超过此处设置的ms不执行

如果执行时间过长，则抛出异常：The SQL execution time is too large,

输出：

img

6、其它

如果想进行复杂条件查询，那么需要使用条件构造器 Wapper，涉及到如下方法

  • 1、delete

  • 2、selectOne

  • 3、selectCount

  • 4、selectList

  • 5、selectMaps

  • 6、selectObjs

  • 7、update

六、MyBatisPlus条件构造器

1、wapper介绍

mybatisplus

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类

AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法

UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作

AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。

LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper

LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

@SpringBootTest
public class QueryWrapperTests {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
}

2、AbstractWrapper

注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段

2.1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

ge

    //mp实现复杂查询操作
    @Test
    public void testSelectQuery() {
        //创建对象
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

        //通过QueryWrapper设置条件
        //ge、gt、le、lt
        //查询age>=30记录
        //第一个参数字段名称，第二个参数设置值
        wrapper.ge("age",30);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        System.out.println(users);
    }

isNull：

@Test
public void testDelete() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .isNull("name")
        .ge("age", 12)
        .isNotNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("delete return count = " + result);
}

SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

2.2、eq、ne

注意：seletOne返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

    //mp实现复杂查询操作
    @Test
    public void testSelectQuery() {
        //创建对象
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

        //eq、ne
        //eq 等于
        //ne 不等于
        wrapper.eq("name","八戒");
        List<User> users1 = userMapper.selectList(wrapper);
        System.out.println(users1);
        }

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?

2.3、between、notBetween

包含大小边界

    //mp实现复杂查询操作
    @Test
    public void testSelectQuery() {
        //创建对象
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

        //between  在....之间
        //查询年龄 20-30
        wrapper.between("age",30,40);
        List<User> users2 = userMapper.selectList(wrapper);
        System.out.println(users2);

SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?

2.4、allEq

@Test
public void testSelectList() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("id", 2);
    map.put("name", "Jack");
    map.put("age", 20);

    queryWrapper.allEq(map);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?

2.5、like、notLike、likeLeft、likeRight

selectMaps返回Map集合列表

    //mp实现复杂查询操作
    @Test
    public void testSelectQuery() {
        //创建对象
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>()

        //like  模糊查询
        wrapper.like("name","八");
        List<User> users3 = userMapper.selectList(wrapper);
        System.out.println(users3);
    }

2.6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists

in、notIn：

  • notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
  • notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

inSql、notinSql：可以实现子查询

  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)
@Test
public void testSelectObjs() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
    queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");

    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
    objects.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)

2.7、or、and

注意：这里使用的是 UpdateWrapper

不调用or则默认为使用 and 连

@Test
public void testUpdate1() {
    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    user.setName("Andy");
    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .or()
        .between("age", 20, 30);
    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
    System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?

2.8、嵌套or、嵌套and

这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

@Test
public void testUpdate2() {
    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    user.setName("Andy");
    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));
    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
    System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?

WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

OR ( name = ? AND age <> ? )

2.9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC

2.10、orderByDesc

//mp实现复杂查询操作
@Test
public void testSelectQuery() {
//创建对象
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//orderByDesc  降序
wrapper.orderByDesc("id");

2.11、last

直接拼接到 sql 的最后

注意：只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

@Test
public void testSelectListLast() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.last("limit 1");

    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 limit 1

2.12、指定要查询的列

@Test
public void testSelectListColumn() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("id", "name", "age");

    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0

2.13、set、setSql

最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

@Test
public void testUpdateSet() {

    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);

    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
        .setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询

    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}

UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = '123@qq.com' WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

七、完整代码展示

配置：

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

Group：com.atguigu

Artifact：mybatis-plus

版本：2.3.1.RELEASE

1、pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.1.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.atguigu</groupId>
    <artifactId>mpdemo1010</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>mpdemo1010</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <!--mybatis-plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
        </dependency>

        <!--mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <!--lombok用来简化实体类-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>


</project>

2、application.properties

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456


mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

3、User.java

com.atguigu.mpdemo1010.entity.User.java

package com.atguigu.mpdemo1010.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import lombok.Data;

import java.util.Date;

@Data  //get  set  有参  无参
public class User {
    //@TableId(type = IdType.ID_WORKER)  //mp自带策略，生19位值，数字类型使用这种策略，比如long
    //@TableId(type = IdType.ID_WORKER_STR)  // mp自带策略，生19位值，字符串类型使用这种策略
    //不写，默认mp会自己识别
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    // create_time  //自动插入填充
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    // update_time  //自动更新填充
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

    @Version
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Integer version;  //版本号

    @TableLogic
    private Integer deleted;

}

4、UserMapper接口

com.atguigu.mpdemo1010.mapper.UserMapper.interface

package com.atguigu.mpdemo1010.mapper;

import com.atguigu.mpdemo1010.entity.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

5、MpConfig.java

com.atguigu.mpdemo1010.config.MpConfig.java

package com.atguigu.mpdemo1010.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

//Spring Boot 使用事务非常简单，首先使用注解 @EnableTransactionManagement
// 开启事务支持后，然后在访问数据库的Service方法上添加注解 @Transactional 便可
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mpdemo1010.mapper")  //扫描到接口
public class MpConfig {

    /**
     * 乐观锁插件
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }


    /**
     * 分页插件
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }



}

6、MyMetaObjectHandler.java

com.atguigu.mpdemo1010.handler.MyMetaObjectHandler.java

package com.atguigu.mpdemo1010.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Component  //交给spring管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //使用mp实现添加操作，这个方法执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

        this.setFieldValByName("version",1,metaObject);

    }

    //使用mp实现修改操作，这个方法执行
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);


    }
}

7、启动类Mpdemo1010Application.java

package com.atguigu.mpdemo1010;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;


@SpringBootApplication
public class Mpdemo1010Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Mpdemo1010Application.class, args);
    }

}

8、测试类Mpdemo1010ApplicationTests

package com.atguigu.mpdemo1010;

import com.atguigu.mpdemo1010.entity.User;
import com.atguigu.mpdemo1010.mapper.UserMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class Mpdemo1010ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    // 查询user表的所有数据
    @Test
    public void findAll() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        System.out.println(users);

    }

    //添加操作
    @Test
    public void addUser(){
        User user = new User();
        user.setName("岳不群");
        user.setAge(30);
        user.setEmail("lucy@qq.com");

        int insert = userMapper.insert(user);
        System.out.println("insert:" + insert);
    }

    //修改操作
    @Test
    public void updateUser(){
        User user = new User();
        user.setId(1277183173154881537L);
        user.setAge(120);
        int row = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(row);
    }

    // 测试乐观锁
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        // 根据id查询数据
        User user = userMapper.selectById(1277201129763016706L);

        //进行修改
        user.setAge(200);
        //执行更新
        userMapper.updateById(user);

    }

    //多个id批量查询
    @Test
    public void testSelectDemo1(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
        System.out.println(users);

    }

    @Test
    public void testSelectByMap(){

        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Helen");
        map.put("age", 18);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);

        users.forEach(System.out::println);
    }

    //分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        //1 创建page对象
        //传入两个参数，当前页 和 每页显示记录数
        Page<User> page = new Page<>();
        //调用mp分页查询的方法
        //调用mp分页查询过程中，底层封装
        //把分页所有数据封装到page对象里面
        userMapper.selectPage(page,null);

        //通过page对象获取分页数据
        System.out.println(page.getCurrent());  // 当前页
        System.out.println(page.getRecords());  // 每页数据list集合
        System.out.println(page.getSize());  //每页显示记录数
        System.out.println(page.getTotal());  //总记录数
        System.out.println(page.getPages());  //总页数

        System.out.println(page.hasNext());  //下一页
        System.out.println(page.hasPrevious());  //上一页

    }

    //删除操作 物理删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        int result = userMapper.deleteById(1277218322328399874L);
        System.out.println(result);
    }

    //批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchIds() {

        int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
        System.out.println(result);
    }

    //mp实现复杂查询操作
    @Test
    public void testSelectQuery() {
        //创建对象
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

        //通过QueryWrapper设置条件
        //ge、gt、le、lt
        //查询age>=30记录
        //第一个参数字段名称，第二个参数设置值
        //wrapper.ge("age",30);
        //List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        //System.out.println(users);

        //eq、ne
        //eq 等于
        //ne 不等于
        //wrapper.eq("name","八戒");
        //List<User> users1 = userMapper.selectList(wrapper);
        //System.out.println(users1);


        //between  在....之间
        //查询年龄 20-30
        //wrapper.between("age",30,40);
        //List<User> users2 = userMapper.selectList(wrapper);
        //System.out.println(users2);



        //like  模糊查询
        //wrapper.like("name","八");
        //List<User> users3 = userMapper.selectList(wrapper);
        //System.out.println(users3);

        //orderByDesc  降序
        //wrapper.orderByDesc("id");

        //last
        //wrapper.last("limit 1");

        //指定要查询的列
        wrapper.select("id","name");
        List<User> users4 = userMapper.selectList(wrapper);
        System.out.println(users4);

    }


}

9、sql数据

/*
SQLyog Ultimate v12.09 (64 bit)
MySQL - 5.7.30 : Database - mybatis_plus
*********************************************************************
*/


/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `mybatis_plus`;

/*Table structure for table `user` */

DROP TABLE IF EXISTS `user`;

CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `version` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '版本',
  `deleted` tinyint(1) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除 1 true',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `user` */

insert  into `user`(`id`,`name`,`age`,`email`,`version`,`deleted`,`create_time`,`update_time`) values (2,'Jack',120,'test2@baomidou.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(3,'Tom',28,'test3@baomidou.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(4,'Sandy',21,'test4@baomidou.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(5,'Billie',24,'test5@baomidou.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(122,'猴子',35,'hou123@qq.com',1,0,'2020-06-17 21:16:53','2020-06-17 21:16:58'),(123,'八戒',39,'bajie@qq.com',1,0,'2020-06-16 21:17:38','2020-06-16 21:17:41'),(124,'唐僧',40,'tangseng@qq.com',1,0,'2020-06-01 21:19:34','2020-06-04 21:19:37'),(1277165664624279553,'lucy',30,'lucy@qq.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(1277165679929241601,'lucy',30,'lucy@qq.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(1277166162727149570,'lucy111',30,'lucy@qq.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(1277166178170597378,'lucy111',30,'lucy@qq.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(1277168996113833985,'lucy222',30,'lucy@qq.com',NULL,NULL,NULL,NULL),(1277183173154881537,'lilei',120,'lucy@qq.com',NULL,NULL,'2020-06-28 18:12:52','2020-06-28 19:19:59'),(1277199820800450562,'东方不败',30,'lucy@qq.com',NULL,NULL,'2020-06-28 19:19:01','2020-06-28 19:19:01'),(1277200061129822209,'东方不败',30,'lucy@qq.com',NULL,NULL,'2020-06-28 19:19:58','2020-06-28 19:19:58'),(1277201129763016706,'令狐冲',200,'lucy@qq.com',2,NULL,'2020-06-28 19:24:13','2020-06-28 19:29:33'),(1277218322328399874,'岳不群',30,'lucy@qq.com',1,1,'2020-06-28 20:32:32','2020-06-28 20:32:32'),(1277228495226859521,'岳不群',30,'lucy@qq.com',1,0,'2020-06-28 21:12:58','2020-06-28 21:12:58'),(1277228576806039553,'岳不群',30,'lucy@qq.com',1,0,'2020-06-28 21:13:17','2020-06-28 21:13:17');

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
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