[jupyter notebook]之菜鸟安装[pyecharts]中Geo或Map显示问题

作为菜鸟，在学习使用pyecharts模块进入jupyter notebook的时候，又遇到了问题——那就是，可以使用一下代码，导入Geo和Map模块，但是弄了之后看不见地图。

from pyecharts import Geo
from pyecharts import Map

需要安装html5的库，不然显示不了 pyecharts 的图

【Anaconda Prompt命令行】conda install -c anaconda html5lib

安装matplotlib  （不然显示不了图）

【Anaconda Prompt命令行】conda install matplotlib

所以，我有开始了寻找解决方法之旅，网上大多表示，用以下代码安装地图：

全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB)
全球城市地图：echarts-cities-pypkg （ 138,398 个城市地理坐标，覆盖了200 多个国家）
中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)
中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)

pyecharts 的地图库

pip install echarts-countries-pypkg; 
pip install echarts-cities-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg 
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-united-kingdom-pypkg

附上引文地址：

A：https://blog.csdn.net/weixin_40041218/article/details/81043669

B:  http://pyecharts.org/#/zh-cn/datasets?id=%e4%bd%bf%e7%94%a8%e4%be%8b%e5%ad%90

所以我根据之前了解的，以管理者身份进入Anaconda Prompt，输入上述代码，结果是，仅仅echarts-countries-pypkg和echarts-cities-pypkg可以成功安装，其余两个会提示连接不上，并且失败。
例如：

Could not find a version that satisfies the requirement echarts-china-provinces-pypkg (from versions: )
No matching distribution found for echarts-china-provinces-pypkg

所以呢，只能自己去Github上下载第三方包，自己在Anaconda Prompt中安装了。
例如：

cd C:\Users\hupen\Downloads\echarts-china-cities-pypkg-master
python setup.py install

OK，到这里，就安装好，可以开始使用，
但是万万没想到，画不了图，json文件仍未成功，哎!!!!

继续接着干，今天终于成功了，找到了原因是因为：在Github上面下载的时候，文件夹下echarts_china_cities_pypkgresources是空的，里面的js文件并没有下载下来，需要在Github里面点开在下载。
附上Github下载地址：

1.国内省级区域: https://github.com/echarts-maps/echarts-china-provinces-pypkg

2.国内省级区域里面的js下载地址：https://github.com/echarts-maps/echarts-china-provinces-js/tree/bf6ce97e9250f025bf2d051772c6088321f1a4b3

3.国内城市：https://github.com/echarts-maps/echarts-china-cities-pypkg

4.国内城市里面的js文件下载地址：https://github.com/echarts-maps/echarts-china-cities-js/tree/58e83d41eaa36b1cfd5b850f4a5543b84fdd384b

其他的也可以以这样的方式，然后把js文件全部拷贝到对应的resources里面即可。

这位大神也给了一些解决办法，需要的请参考：https://blog.csdn.net/zqs305082800/article/details/84581299