spring-redis使用
导包
注入调用 opsForValue() opsForList()
redisTemplate 配置 ，为了 对key采用string序列化方式 对value采用json序列化方式
参数的配置
# Redis 配置
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.10.128
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123qwe
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0使用Redis做缓存
使用Spring Cache注解 设置过期时间
在service层加上cache注解
@Cacheable 为存取缓存 @CachePut 为修改缓存 @CacheEvict 为删除缓存
各个注解中的value参数是一个key的前缀
对于key的生成规则用调用者本身对象的ID属性保证它的唯一性如下 注册进
然后在需要cache的地方调用Redis CRUD 方法
1.为什么使用redis 性能 并发
2.单线程的redis为什么这么快
redis是单线程工作模型
(一)纯内存操作
(二)单线程操作，避免了频繁的上下文切换
(三)采用了非阻塞I/O多路复用机制
参照上图，简单来说，就是。我们的redis-client在操作的时候，会产生具有不同事件类型的socket。在服务端，有一段I/0多路复用程序，将其置入队列之中。然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中。
3、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景(五种)
String 一些复杂的计数功能的缓存。
hash 单点登录的时候，就是用这种数据结构存储用户信息，以cookieId作为key，设置30分钟为缓存过期时间，能很好的模拟出类似session的效果。
list 做简单的消息队列的功能。另外还有一个就是，可以利用lrange命令，做基于redis的分页功能，性能极佳，用户体验好。
set 全局去重的功能。为什么不用JVM自带的Set进行去重？因为我们的系统一般都是集群部署，使用JVM自带的Set，比较麻烦，难道为了一个做一个全局去重，再起一个公共服务，太麻烦了。
另外，就是利用交集、并集、差集等操作，可以计算共同喜好，全部的喜好，自己独有的喜好等功能。
sorted set set多了一个权重参数score,集合中的元素能够按score进行排列。可以做排行榜应用，取TOP N操作。另外，参照另一篇《分布式之延时任务方案解析》，该文指出了sorted set可以用来做延时任务。最后一个应用就是可以做范围查找。
4、redis的过期策略以及内存淘汰机制
redis采用的是定期删除+惰性删除策略。
定期删除 默认100ms 惰性删除 在请求key的时候判断过期时间
如果既没删掉，又没访问惰性删除，内存要爆掉了怎么办，只能采用内存淘汰机制
在redis.conf中有一行配置
# maxmemory-policy volatile-lru 在设置过期时间的键中移出最少使用的key 不推荐
allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。推荐使用，目前项目在用这种。
5、redis和数据库双写一致性问题
数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案其实从根本上来说，只能说降低不一致发生的概率，无法完全避免。因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存
采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html
6 如何解决redis的并发竞争key问题
(1)如果对这个key操作，不要求顺序
这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作即可，比较简单。
(2)如果对这个key操作，要求顺序
假设有一个key1,系统A需要将key1设置为valueA,系统B需要将key1设置为valueB,系统C需要将key1设置为valueC.
期望按照key1的value值按照 valueA-->valueB-->valueC的顺序变化。这种时候我们在数据写入数据库的时候，需要保存一个时间戳。假设时间戳如下
系统A key 1 {valueA 3:00}
系统B key 1 {valueB 3:05}
系统C key 1 {valueC 3:10}
那么，假设这会系统B先抢到锁，将key1设置为{valueB 3:05}。接下来系统A抢到锁，发现自己的valueA的时间戳早于缓存中的时间戳，那就不做set操作了。以此类推。
其他方法，比如利用队列，将set方法变成串行访问也可以。总之，灵活变通。
redis-cli 启动
set name(key) "value"(value)
get name
1.key不要太长，尽量不要超过1024字节，这不仅消耗内存，而且会降低查找的效率；
2.key也不要太短，太短的话，key的可读性会降低；
3.在一个项目中，key最好使用统一的命名模式，例如user:10000:passwd。
incr name 给某个值加1 (INCR、INCRBY、DECR、DECRBY)全部具有原子操作不需担心事务
2.存list
lpush mylist "1"
lpush(左插)rpush(右插)
lrange mylist 0 1
2.存set
asdd myset "one"
smembers myset 列出
sismember myset "one" 判断是否存在
sunion myset yourset 合并
有序集合(zsets)
zadd myzset 3 value 赋予他的序号为3
3.存Hash
HMSET user:001(key) username antirez password P1pp0 age 34 (value)
HGETALL user:001
HSET user:001 password 12345
redis提供了两种持久化的方式分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）
RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上
如果每5分钟都持久化一次，当redis故障时，仍然会有近5分钟的数据丢失
AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了
通过配置redis.conf中的appendonly yes就可以打开AOF功能
默认的AOF持久化策略是每秒钟fsync(缓存中的指令记录到磁盘中)一次 之丢失1s
直接执行BGREWRITEAOF命令，那么redis会生成一个全新的AOF文件
关闭RDB和AOF方式 redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样。
1.MULTI用来组装一个事务；
2.EXEC用来执行一个事务；
3.DISCARD用来取消一个事务；
4.WATCH用来监视一些key，一旦这些key在事务执行之前被改变，则取消事务的执行
redis-check-aof工具来修复 不完整指令信息
redis.conf配置
include /other.conf 引入其他配置文件
1.通用（general）
2.快照（snapshotting）
3.复制（replication）
4.安全（security）
5.限制（limits)
6.追加模式（append only mode)
7.LUA脚本（lua scripting)
8.慢日志（slow log)
9.事件通知（event notification）
2快照
save 60 10000 //表示每60秒至少有10000个key改变，就触发一次持久化
不设置save或save "" 禁用RDB持久化
当RDB持久化失败 —>拒绝写请求
等待成功后，自动恢复
stop-writes-on-bgsave-error yes 关闭强行接受
rdbcompression yes 是否关闭压缩快照
rdbchecksum yes 快照存储后是否关闭快照数据校验
dbfilename dump.rdb 设置快照名称
dir ./ 目录
3.redis配置 – 复制
slaveof <masterip> <masterport> 主从同步
masterauth <master-password> 设置主的密码(主设置密码 requirepass设置)
主从同步时 客户端 只读slave-read-only yes
只读的从redis并不适合直接暴露给不可信的客户端 名字起得牛点，难以直接调用
rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
repl-backlog-size 1mb 设置同步队列长度 队列长度（backlog)是主redis中的一个缓冲区在与从redis断开连接期间，主redis会用这个缓冲区来缓存应该发给从redis的数据。这样的话，当从redis重新连接上之后，就不必重新全量同步数据，只需要同步这部分增量数据即可。
repl-backlog-ttl 3600 设置等待时间，等不到我就清除了
slave-priority 100 设置优先级 ，越小越高 如果主不工作了，谁来当主
5.限制
maxclients 10000
maxmemory <bytes>
达到内存上限后 移除规则可以通过maxmemory-policy来指定。
移除规则
1.volatile-lru：使用LRU算法移除过期集合中的key
2.allkeys-lru：使用LRU算法移除key
3.volatile-random：在过期集合中移除随机的key
4.allkeys-random：移除随机的key
5.volatile-ttl：移除那些TTL值最小的key，即那些最近才过期的key。
6.noeviction：不进行移除。针对写操作，只是返回错误信息。
6.追加模式
appendonly no
no-appendfsync-on-rewrite no
Redis 和 Memcached 的区别
http://www.importnew.com/26921.html
使用redis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>
<gson>
spring.redis.database=0
spring.redis.host=192.168.0.58
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
@Bean
public KeyGenerator objectId() {
return new KeyGenerator(){
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(target.getClass().getName());
try {
sb.append(params[0].getClass().getMethod("getId", null)
.invoke(params[0],null).toString());
} catch (NoSuchMethodException no) {
no.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvocationTargetException e) {
e.printStackTrace();
}
return sb.toString();
}
};
}
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间
//rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
redisTemplate.opsForValue().set
Gson gson = new Gson();
gson.tojson
user = gson.fromJson(userJson, User.class);
spring.cache.type = redis 进行配置
@Cacheble() @CachePut @CacheEvict 删除 @Caching
@CacheEvict: 失效缓存
@Cacheable: 插入缓存
value: 缓存名称
key: 缓存键，一般包含被缓存对象的主键，支持Spring EL表达式
unless: 只有当查询结果不为空时，才放入缓存
session 也可以放到redis中
共享Session-spring-session-data-redis
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30)
public class SessionConfig {
}
Redis常用命令
1 连接操作命令
quit：关闭连接（connection）
auth：简单密码认证
help cmd： 查看cmd帮助，例如：help quit
2 持久化
save：将数据同步保存到磁盘
bgsave：将数据异步保存到磁盘
lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shutdown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务
3 远程服务控制
info：提供服务器的信息和统计
monitor：实时转储收到的请求
slaveof：改变复制策略设置
config：在运行时配置Redis服务器
4 对key操作的命令
exists(key)：确认一个key是否存在
del(key)：删除一个key
type(key)：返回值的类型
keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
randomkey：随机返回key空间的一个
keyrename(oldname, newname)：重命名key
dbsize：返回当前数据库中key的数目
expire：设定一个key的活动时间（s）
ttl：获得一个key的活动时间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：移动当前数据库中的key到dbindex数据库
flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
flushall：删除所有数据库中的所有key
5 String
set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time
mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key)：名称为key的string增1操作
incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
decr(key)：名称为key的string减1操作
decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串
6 List
rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
7 Set
sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：移到集合元素
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) ：求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) ：求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素
8 Hash
hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value
