15.豆瓣网内容爬取案例
#案例练习 def main(): baseurl="https://movie.douban.com/top250?start=" #1.爬取网页 datalist=getData(baseurl) savepath="豆瓣电影Top250.xls" dbpath="movie.db" #3.保存数据到xls saveData(datalist,savepath) #3.1保存数据到db saveData2DB(datalist,dbpath) #创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式) findLink=re.compile(r'<a href="(.*?)">')#影片详情链接的规则 #影片图片的链接表达式 findImgSrc=re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S) #re.S 让换行符包含在字符串中 #影片片名 findTitle=re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>') #影片评分 findRating=re.compile(r'') #找到评价人数 findJudge=re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>') #找到概况 findInq=re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>') #找到影片的相关内容 findBd=re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S) #爬取数据 def getData(baseurl): datalist=[] for i in range(0,10):#调用获取页面信息的函数,10次 url=baseurl+str(i*25) html=askURL(url)#保存获取到的网页源码 #2.逐一解析数据 soup=BeautifulSoup(html,"html.parser") for item in soup.find_all("div",class_="item"):#查找符合要求的字符串,形成列表 print(item) #测试:查看电影item全部信息 data=[]#保存一部电影的所有信息 item=str(item) #获取影片详情链接 link=re.findall(findLink,item)[0]#re库用来通过正则表达式查找指定的字符串 print(link) data.append(link)#添加链接 imgSrc=re.findall(findImgSrc,item)[0] data.append(imgSrc)#添加图片 titles=re.findall(findTitle,item)#片名可能只有一个中文名,没有外国名 if(len(titles)==2): ctitle=titles[0] data.append(ctitle)#添加中文名 otitle=titles[1].replace("/","")#去掉无关符合 data.append(otitle)#添加外国名 else: data.append(titles[0]) data.append(" ")#外国名字留空,保证数据不乱 rating=re.findall(findRating,item)[0] data.append(rating)#添加评分 judgeNum=re.findall(finJudge,item)[0] data.append(judgeNum)#添加评价人数 inq=re.findall(findInq,item) if len(inq) !=0: inq=inq[0],replace("。","") #去掉句号 data.append(inq)#添加概述 else: data.append(" ")#留空 bd=re.findall(findBd,item)[0] bd=re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?',' ',bd)#去掉<br/> bd=re.sub('/',' ',bd)#替换掉/ data.append(bd.strip())#去掉前后空格 datalist.append(data)#将处理好的一部电影信息放入datalist中 print(datalist) return datalist #得到指定一个URL的网页内容 def askUrl(url): headers={"User-Agent":"处理内容可以去真实浏览器中复制"}#有些网站卡的多,可以多写几个头部键值对信息 request=urllib.request.Request(url,headers=head) html="" try: response=urllib.request.urlopen("http://httpbin.org/get",timeout=0.01)#如果0.01秒内数据没有响应就超时 print(response.read().decode("utf-8")) except utllib.error.URLError as e: print("time out") if hasattr(e,"code"): print(e.code)#状态码是多少 if hasattr(e,"reason"): print(e.reason)#错误的原因是什么 return html #保存数据 def saveData(savepath): print("save.....") book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) #创建workbook对象 sheet=book.add_sheet("豆瓣电影Top250",cell_overwrite_ok=True)#创建工作表 col=("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8) sheet.write(0,i,col[i])#列名 for i in range(0,250): print("第%d条"%(i+1)) data=datalist[i] for j in range(0,8) sheet.write(i+1,j,data[j])#写入数据 book.save(savepath)#保存 #保存数据到DB def saveData2DB(datalist,dbpath): init_db(dbpath) conn=sqlite3.connect(dbpath) cur=conn.cursor() for data in datalist: for index in range(len(data)): if index==4 or index==5:#数字栏位不加引号 continue data[index]='"'+data[index]+'"' sql="""#每次拼接好之后执行 insert into movie250( info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) values(%s)"""%",".join(data)#列表用逗号拼接 cur.execute(sql) conn.commit() cur.close() conn.close() #初始化创建数据库 def init_db(dbpath): sql=""" create table movie250 ( id integer primary key autoincrement, info_link text, pic_link text, cname varchar, ename varchar, score numeric, rated numeric, instroduction text, info text ) """#创建数据表 conn=sqlite3.connect(dbpath)#链接数据库,有直接链接,没有就自动创建 cursor=conn.cursor()#创建游标 cursor.execute(sql)#执行sql语句 conn.commit()#提交数据 conn.close()#关闭数据库 if __name__=="__main__": main() print("爬取完毕")