黑逍逍 - 博客园

2023年3月1日

摘要： FCN的全称是Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation，即语义分割的全卷积网络，是一个框架 CNN的全称是Convolutional Neural Networks，即卷积神经网络诞生的背景：对于一般的分类CNN网络，如VGG和阅读全文

posted @ 2023-03-01 00:30 黑逍逍阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑

卷积神经网络，卷积是什么？神经网络是什么？

摘要：神经网络神经网络。只用全连接层，没有卷积层，只接受向量（一维数组）作为输入，不接受矩阵（二维数组）反复观看这个视频！！！ https://www.bilibili.com/video/BV1bx411M7Zx/?spm_id_from=333.999.0.0 概念：Neural Networks 阅读全文

posted @ 2023-03-01 00:07 黑逍逍阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年2月28日

傅里叶变换

摘要：傅里叶变换（法语：Transformation de Fourier、英语：Fourier transform）是一种线性积分变换作用用于信号在时域（或空域）和频域之间的变换，在物理学和工程学中有许多应用。给我举个例子，阅读全文

posted @ 2023-02-28 22:54 黑逍逍阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑

FCN论文

摘要：阅读全文

posted @ 2023-02-28 15:08 黑逍逍阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

FCN、Pytorch、源码、教程、官网案例

摘要：一、FCN官网介绍 https://github.com/pytorch/vision/tree/main/torchvision/models/segmentation 二、博主github https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image 阅读全文

posted @ 2023-02-28 14:45 黑逍逍阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sortwareproperties

摘要：这个是python写的，在/usr/bin定位到，进去看看网上说是python版本不行。切换python3.6.9，可以了系统自带的python版本，不许动它！！！！！！阅读全文

posted @ 2023-02-28 11:34 黑逍逍阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

open3D快速入门

摘要： Core features核心功能 Simple installation via conda and pip 通过conda和pip简单安装 3D data structures 三维数据结构 3D data processing algorithms 三维数据处理算法 Scene reconst 阅读全文

posted @ 2023-02-28 09:49 黑逍逍阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年2月27日

bin /usr/bin /usr/local/bin

摘要： /bin是系统的一些指令。主要放置一些系统的必备执行档，例如 cat、cp、chmod df、dmesg、gzip、kill、ls、mkdir、more、mount、rm、su、tar等。 /usr/bin　是你在后期安装的一些软件的运行脚本。主要放置一些应用的软体工具的必备执行档，例如 c++、g 阅读全文

posted @ 2023-02-27 10:48 黑逍逍阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

跑通darknet官网的案例

摘要：到底是哪里的问题没有编译darknet！！！！！！，编译后会在darknet生成libdarknet.so 文件我电脑显卡内存太小了。所以不能用来训练。一、下载数据集二、划分数据集 1. 划分哪里的数据集，又是怎么划分的 1. 运行test.py将数据集【这一步在官网是没有的，不执行它又会报阅读全文

posted @ 2023-02-27 00:06 黑逍逍阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年2月25日

make cmake

摘要： gcc是GNU Compiler Collection(就是GNU编译器套件)，也可以简单认为是编译器但是当程序包含很多源文件时，用gcc命令逐个去编译时，就很容易混乱而且工作量大。所以就出现了Make工具。它是一个自动化编译工具，我们可以使用一条命令实现完全编译，但是需要编写一个规则文件，Ma 阅读全文

posted @ 2023-02-25 18:11 黑逍逍阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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