摘要：
假设检验 定义： 评估特定假设或断言是否与观察到的数据相一致 比如使用t检验来决定两组数据的均值是否有显著差异 和参数估计的区别： 假设检验的步骤： 假设检验的p值是怎么算的 定义：p值（p-value）是在统计假设检验中使用的一个概念，它表示在零假设（H0）为真的条件下，观察到的数据或更极端数据 阅读全文
摘要：
参数估计 参数估计是指使用样本数据来估计总体参数的过程。参数是对总体特征的数学描述，如均值、方差、比例等。参数估计的目的是根据样本信息推断总体的特性 点估计 点估计是指用样本统计量（如样本均值、样本方差）直接作为总体参数（如总体均值、总体方差）的估计值。点估计给出了单一的数值作为对未知参数的最佳估计 阅读全文
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二 三 相关系数之所以有用，是因为它提供了一种简明的方式来判断两个变量是否存在某种程度的线性关系，以及这种关系的强度 阅读全文
摘要：
一 总体： 把研究对象的全体称为总体， 构成总体的每个成员称为个体. 样本： 总体分布永远是未知的的总体中按一定规则选取一些个体(即抽样) 单样本： 在单样本研究中，研究者收集来自一个群体（population）的样本，并对这个样本的统计数据（如平均值、比例等）进行分析，以推断或测试关于整个群体的假 阅读全文
摘要：
一 在统计学中，多维随机变量（也称为随机向量或多元随机变量）是由两个或更多个随机变量组成的向量。这些随机变量可以同时观察，并可能相互之间存在某种关联。每个随机变量代表不同的维度或特征，而它们作为一个整体，描述了一个多维空间中的随机现象 二 联合分布 多维随机变量中所有随机变量共同取值的概率分布。 对 阅读全文
摘要：
一 随机变量、 定义：是一个数学表示，它将某个实验的每一个可能的结果。简单来说，随机实验产生的结果 离散随机变量：如果随机变量的可能值是可数的（整数），那么这个随机变量被称为离散随机变量。离散随机变量的例子包括掷骰子的结果（1到6）、一次考试的正确答题数量等。 连续随机变量：如果随机变量可以取某个区 阅读全文
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条件概率 事件的相互独立性 两个事件发生不相互影响 阅读全文