摘要：
Mask R-CNN其实是将物体检测和语义分割结合起来，从而达到了实例分割的效果 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 参考文档：https://blog.csdn.net/qq_38737428/article/details/124797544 就是 阅读全文
摘要：
参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 改进： 对于提取候选框最常用的 SelectiveSearch 方法，提取一副图像大概需要 2s 的时间，改进的 EdgeBoxes 算法将效率提高到了 0.2s，但是这还不够。 本文发现候选框提取不一定要在原图上 阅读全文
摘要：
论文：https://arxiv.org/abs/1504.08083 github：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn 参考文档：https://blog.csdn.net/qq_45848817/article/details/127965649 快速 阅读全文
摘要：
图像分类 物体检测 语义分割：背景会被遮盖 实例分割：只是提取物体 阅读全文
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参考文档：www.manongjc.com/detail/41-poopitbfamsxoxp.html 1.生成requirements.txt pip freeze > requirements.txt 在当前路径下生成一个requirements.txt文件，该文件中则会记录当前python环 阅读全文
摘要：
参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/351494670 下载 pip download -d ./path pyinstaller -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/<-d ./path>的意思是将下载的文件存放到当 阅读全文